受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究及实现.docx

"受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究及实现" 受电弓滑板磨耗检测图像处理算法是铁路安全检测技术的重要组成部分。随着电气化铁路的高速发展，铁路运输安全问题日益严重，滑板磨耗检测技术的研究和应用变得非常重要。图像检测法是一种非接触式检测方法，对检测精度和效率的要求较高。 本文对受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究和实现进行了详细的介绍。文章介绍了检测系统的组成和工作原理，包括图像采集、图像处理、边缘检测和连接、滑板磨耗曲线输出等。然后，文章详细介绍了图像处理算法，包括图像预处理、边缘检测和连接等。图像预处理包括图像裁剪、灰度级拉伸、灰度形态学“开”和“闭”运算、开运算与闭运算的交替顺序滤波、高斯平滑滤波、中值滤波等步骤。 在边缘检测算法的选择上，本文对Canny边缘检测算法、形态学边缘检测算法和小波边缘检测算法进行了比较和分析，结果表明Canny边缘检测算法的检测精度最高。文章还介绍了Canny边缘检测算法的原理和实现，包括高斯滤波、梯度幅值计算、非极大值抑制和双阈值算法等步骤。 在实验结果中，本文对Canny边缘检测算法和形态学边缘检测算法的结果进行了比较，结果表明Canny边缘检测算法的检测精度更高，而形态学边缘检测算法的检测精度较低。文章最后对实验结果进行了总结和分析，指出Canny边缘检测算法是滑板磨耗检测图像处理算法的最佳选择。 本文对受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究和实现进行了系统和深入的研究，结果表明Canny边缘检测算法是滑板磨耗检测图像处理算法的最佳选择，对铁路安全检测技术的发展具有重要的意义。 在未来，铁路安全检测技术将继续发展和改进，图像检测法将扮演着越来越重要的角色。因此，本文的研究结果将对铁路安全检测技术的发展产生重要的影响，提高铁路运输安全的水平。 "受电弓滑板磨耗检测图像处理算法的研究及实现" 关键词：滑板磨耗检测；图像处理；边缘检测；形态学；小波变换；定位 作者：黄艳红；高晓蓉；王黎；王泽勇 作者单位：西南交通大学，理学院，四川，成都，610031 正文语种：中文 中图分类：TN919.80