sift:尺度不变特征转换,是一种局部特征描述子
寻找极值点,并提取出其尺度,位置,旋转不变量
lbp:局部二值模式,用于描述局部纹理特征的算子
pca:主成分分析法,实质就是在尽可能代表原特征的情况下,将原特征进行线性变换,映
射至低位空间中
k-means : 是一种聚类算法
算法过程如下:
1)从 N 个文档随机选取 K 个文档作为质心
2)对剩余的每个文档测量其到每个质心的距离,并把它归到最近的质心的类
3)重新计算已经得到的各个类的质心
4)迭代 2~3 步直至新的质心与原质心相等或小于指定阈值,算法结束