人工智能技术导论(廉师友)考试复习重点总结汇编.pdf
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2022-05-29
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学习-----好资料
第一章
人工智能：主要研究如何用人工的方法和技术，使用各种
自动化机器或智能机器(主要指计算机)模仿、延伸和扩展人
的智能，实现某些机器思维或脑力劳动自动化。
为什么要研究人工智能： 1)普通计算机智能低下，不能满
足社会需求。2)研究人工智能也是当前信息化社会的迫切
需求。3)智能化是自动化发展的必然趋势。4)研究人工智能，
对人类自身智能的奥秘也提供有益帮助。
远期目标是要制造智能机器。具体讲就是使计算机具有看、
听、说、写等感知和交互能力，具有联想、学习、推理、
理解、学习等高级思维能力，还要有分析问题解决问题和
发明创造的能力。
近期目标：是实现机器智能。即先部分地或某种程度地实
现机器智能，从而使现有的计算机更灵活好用和更聪明有
用。
人工智能的研究内容 1)搜索与求解 2)学习与发现 3)知识与
推理 4)发明与创造 5)感知与交流 6)记忆与联想 7)系统与建
造 8)应用与工程
研究途径与方法：1)心理模拟，符号推演法就是以人脑的
心理模型为依据，将问题或知识表示成某种逻辑网络，采
用符号推演的方法，实现搜索、推理、学习等功能，从宏
观上来模拟人脑的思维，实现人工智能。 2)生理模拟，神
经计算就是用人工神经元组成的人工神经网络来作为信息
和知识的载体，用称为神经计算的方法实现学习、记忆、
联想、识别和推理等功能，从而来模拟人脑的智能行为，
使计算机表现出某种智能。3)行为模拟，控制进化是一种
基于感知－行为模型的研究途径和方法，它是在模拟人在
控制过程中的智能活动和行为特性，如自适应，自寻优、
自学习、自组织等，来研究和实现人工智能。4)群体模拟，
仿生计算模拟生物群落的群体智能行为，从而实现人工智
能。5)博采广鉴，自然计算就是模仿或借鉴自然界的某种
机理而设计计算模型，这类计算模型通常是一类具有自适
应、自组织、自学习、自寻优能力的算法。 6)原理分析，
数学建模就是通过对智能本质和原理的分析，直接采用某
种数学方法来建立智能行为模型。
人工智能的基本技术 1)表示 a 符号智能的表示是知识表示
b 计算智能的表示一般是对象表示 2)运算 a 符号智能的运
算是基于知识表示的推理或符号操作 b 计算智能的运算是
基于对象表示的操作或计算 3)搜索 a 符号智能在问题空间
内搜索进行问题求解 b 计算智能在解空间搜索进行求解
第三章
1 广度优先搜索的特点广度优先中 OPEN 表是一个队列，
CLOSED 表是一个顺序表，表中各节点按顺序编号，正被
考察的节点在表中编号最大，广度优先策略是完备的广度
优先搜索策略与问题无关，具有通用性。缺点搜索效率低。
2. 深度优先搜索的特点 OPEN 表为一个堆栈。一般不能保
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证找到最优解。当深度限制不合理时，可能找不到解，可
以将算法改为可变深度限制，即有界深度优先搜索。最坏
情况时，搜索空间等同于穷举。
3. 加权状态图与代价树 边上附有数值的状态图称为加权
状态图或赋权状态图，这种数值称为权值。加权状态图的
搜索：加权状态图的搜索与权值有关，并且要用权值来导
航。具体来讲，加权状态图的搜索算法，要在一般状态图
搜索算法基础上再增加权值的计算与传播过程，并且要由
权值来确定节点的扩展顺序。
4。综述图搜索的方式和策略。用计算机来实现图的搜索有
两种最基本的方式：树式搜索和线式搜索。树式搜索就是
在搜索过程中记录所经过的所有节点和边。线式搜索就是
在搜索过程中只记录那些当前认为是处在所找路径上的节
点和边。线式搜索的基本方式又可分为不回溯和可回溯的
的两种。图搜索的策略可分为：盲目搜索和启发式搜索。
盲目搜索就是无向导的搜索。树式盲目搜索就是穷举式搜
索。而线式盲目搜索，对于不回溯的就是随机碰撞式搜索，
对于回溯的则也是穷举式搜索。启发式搜索则是利用“启
发性信息”引导的搜索。启发式搜索又可分为许多不同的
策略，如全局择优、局部择优、最佳图搜索等。
第四章
三种遗传操作 : 1)选择-复制 从种群中选择适应度高的染
色体进行复制，以生成下一代种群。2)交叉 就是互换两个
染色体某些位上的基因。3)变异 就是改变染色体某个(些)
位上的基因。
遗传算法就是对种群中的染色体反复做三种遗传操作，使
其朝着适应度增高的方向不断更新换代，直至出现了适应
度满足目标条件的染色体为止。
遗传算法的主要特点 1)遗传算法一般是直接在解空间搜索,
而不像图搜索那样一般是在问题空间搜索 , 最后才找到
解。 2)遗传算法的搜索随机地始于搜索空间的一个点集 ,
所以遗传算法是一种随机搜索算法。 3)遗传算法总是在寻
找优解, 所以遗传算法又是一种优化搜索算法。4)遗传算法
的搜索过程是从空间的一个点集(种群)到另一个点集(种群)
的搜索。5)遗传算法的适应性强, 除需知适应度函数外, 几
乎不需要其他的先验知识。6)遗传算法长于全局搜索, 它不
受搜索空间的限制性假设的约束,不要求连续性, 能以很大
的概率从离散的、多极值的、 含有噪声的高维问题中找到
全局最优解。
第六章
产生式系统的基本结构
产生式规则库：作用在全局数据库上的一些规则的集合。
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苦茶子12138
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