《探索大数据与及人工智能》习题及答案.pdf

【知识点详解】 1. Spark Streaming 是 Spark 软件栈中的流计算组件，它提供了对实时数据流的处理能力。 2. 大数据的发展趋势包括分析方法的创新、与云计算的融合以及一体机的发布，但不包括可能被淘汰。 3. 麦肯锡公司在2011年的报告中提出了大数据的重要性，将其视为新的生产因素。 4. 大数据在电信行业的应用，如精准广告、网络管理和客服中心优化，而网络优化不属于这一范畴。 5. 物流网络不属于大数据在电信行业的典型应用。 6. 阿里巴巴在2012年设立了首席数据官的职位，推进数据分享平台战略。 7. Kafka 适合日志收集、消息系统和流式处理，而不适合作为业务系统。 8. HBase 是一个面向列、多版本、扩展性和稀疏性的分布式数据库，而不是面向行的。 9. 在 MapReduce 中，服务器数量越多，处理时间越短，因为可以并行处理任务。 10. Spark 的软件栈中，用于机器学习的是 MLlib。 11. Spark 在2010年被开源。 12. 大数据的三种数据结构是结构化、非结构化和半结构化数据，全结构化数据不是其中之一。 13. 自然语言处理的难点包括语言歧义性、知识依赖和语境，但不包括机器性能。 14. 语音识别的常见应用包括拨号、导航和设备控制，聊天则不是典型的语音识别应用。 15. 自由学习不属于人工智能算法的学习方法，常见的有迁移学习、对抗学习和强化学习。 16. 机器学习通过数据训练出模型，以提高系统的性能。 17. 人工智能的未来趋势是持续上升。 18. 中国移动的首个人工智能平台叫“九天”。 19. 数据单位从小到大的顺序是 B、KB、MB、GB。 20. 数据单位换算中，1TB=1024GB 是正确的。 21. 数据库二维表数据属于结构化数据，不是非结构化数据。 22. MapReduce 的过程包括 Map、Shuffle、Combine 和 Reduce。 23. 人工智能的英文缩写是 AI。 24. 谷歌开发的人工智能算法框架是 TensorFlow。 25. BP 神经网络的学习规则是梯度下降法。 26. 语音识别产品体系包括语音合成、语音识别和语义理解，不包括语音播放。 27. 第一代算法模型是 MapReduce，而 Tez、Spark 和 Pig 是后来发展起来的。 28. Spark 是基于内存的迭代计算框架，适用于多次操作数据集的应用。 以上是根据题目内容解析的相关知识点，涵盖了大数据、人工智能、数据处理框架、企业应用等多个方面。