大学计算机基础(文经医外类)习题参考答案.pdf

【大学计算机基础】是针对非计算机专业学生的基础教育课程，旨在让不同领域的学生理解计算机的基本原理和应用。这门课程的习题参考答案涵盖了计算思维、计算模式、科学方法、公理系统、实验思维等多个方面，旨在培养学生的逻辑分析和问题解决能力。 1. **计算思维**：计算思维是指运用计算机科学的基本概念去解决问题、设计系统和理解人类行为的一种思维方式。在习题中提到，计算思维包括自动化、抽象和服务化等层次，如智能化和人性化。计算思维的核心内容是抽象、递归和自动化，这些是计算机科学的基础。 2. **计算模式**：习题提到了与位置、时间、空间和人群有关的计算，这些都是现代计算模式的例子，如移动通信与地理信息系统结合产生的位置计算，以及交通灯根据车流自动调整的智能化计算。 3. **科学方法**：科学方法包括理论、实验和假设与论证，而不包括计算。计算在科学研究中虽然重要，但在这里被排除在科学方法之外。 4. **公理系统**：公理系统需满足无矛盾性、独立性和完备性，不包括不完备性。这反映了逻辑推理和证明的基础。 5. **实验思维**：伽利略的实验思维方法包括设计实验、提取量的概念、导出数量关系和证实数量关系。设计实验装置是实验思维的一部分，但制造实验仪器则不是其最重要的事项。 6. **计算理论**：计算理论是研究可计算问题的数学理论，包括可计算性理论、计算复杂性理论和自动机理论，而不包括抽象理论。 7. **计算机学科方法论**：包括抽象、理论和自动化设计及实现，不包括实验和论证。例如，用邻接矩阵表示无向图和通过程序设计遍历无向图属于自动化设计及实现的过程。 8. **重用与效率**：计算机技术的发展强调重用，即在原有技术基础上构建新技术，以提高效率。资源消耗的度量，如时间、空间、人力和财力，被称为效率。 9. **安全与保护**：习题中提及的计算机软硬件系统对合法用户的响应和对非法请求的抗拒，涉及计算机系统的安全性与防护措施，这是计算机科学中不可或缺的一部分。 通过这些习题，学生可以深入理解计算思维在实际生活和不同学科中的应用，掌握计算机科学的基本原理，提升分析问题和解决问题的能力。同时，学习如何运用计算思维来解决与位置、时间、空间相关的问题，以及理解计算模式在交通管理、信息处理等领域的应用。此外，了解科学方法、公理系统和实验思维有助于培养逻辑思维和批判性思考，而计算理论和计算机学科方法论则为编程和系统设计提供了理论基础。