![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/58477860/bg1.jpg)
实验一 直方图均衡化
一、实验目的
掌握基本的图象增强方法,观察图象增强的效果,加深对灰度直方图及直方图均衡化的理解,掌握直方图
均衡化方法。
二、实验内容
将一张彩色图片转换成灰色图片,做出均衡化后的直方图,并将灰度图和均衡化后的图片对比。
三、实验原理
直方图均衡方法的基本原理是:对在图像中像素个数多的灰度值(即对画面起主要作用的灰度值)进
行展宽,而对像素个数少的灰度值(即对画面不起主要作用的灰度值)进行归并。从而达到清晰图像的目
的。
四、实验代码及结果
clear all;
f=imread('14.jpg');%读入灰色图像
imwrite(rgb2gray(f),'14Gray.bmp'); %将彩色图片灰度化并保存
f1=imread('14Gray.bmp');
g=histeq(f1,250);%利用 histep()函数对灰色图像进行直方图均衡化处理
subplot(121);
imshow(f1);
title('灰色图像');%显示生成灰色图像
subplot(122);
imshow(g);
title('直方图均衡化处理');%显示生成均衡化以后的图像
五、实验结果分析
利用 imhist()函数对两幅图像的灰度范围进行分析,根据下图可知,灰色图像的灰度范围相对来说非常