云发生器的软件实现-最新文档.pdf
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2021-12-05
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云发生器的软件实现
中图法分类号：
TP391
．
1
文献标识码：
A
云模型是在模糊集合
理论和概率理论进行交叉渗透的基础 上构造的特定算法， 即云发生器，
进行定性概念和定量表示之间 的不确定转换， 它揭示随机性和模糊性的
内在关联性。 云发生器 可以用软件实现， 其关键技术是正态随机数产
生的质量， 正态随 机数可以采用中心极限定理的思想产生， 也可以利
用均匀随机数 产生出泊松随机数， 再通过泊松随机数产生； 云发生器
也可以直 接用硬件实现，如用单片机、
D/A
转换器构成或直接用硬件的
均 匀随机数发生器实现。 本文用软件的方法实现云发生器， 随机数 的
产生采用中心极限定理，语言采用的是
MATLAB
MATLA
是美国
MathWorks
公司推出的一种以矩阵为基本编 程单
位的高效数值计算语言， 具有强大的矩阵计算和数据可视能 力，可以实
现数据分析、优化，同时还可以实现二维图形绘制和 科学计算可视化。
1
云模型及中心极限定理
1
．
1
云的定义
设
X
是一个普通的集合，
X={x}
称为论域，
T
是与
X
相联系 的语言
值。关于论域
X
中的模糊集合
A
是指对任意元素
x
均存在 一个有稳定倾
向的随机数 卩
A(x)
，称为
x
对
A
的隶属度。如果
论域中的元素是简单有序的， 则
x
可以看作是基础变量； 如果论 域中
的元素不是简单有序的， 而根据某个法则
f
可将
X
映射到另 一个有序
的论域
X
上，
X
中的一个且只有一个
x
‘与
x
对应， 则
X
为基础变
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苦茶子12138
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