标题中的"matlab连接SQL数据库.pdf"表明了主要内容是关于MATLAB如何连接并操作SQL数据库的知识。描述中提到的部分没有给出具体信息，但从标签"cs 互联"我们可以推测，这可能涉及计算机科学中的数据库交互。
在MATLAB中连接SQL数据库，主要通过ODBC（Open Database Connectivity）数据源进行。以下是详细步骤和知识点：
1. **创建数据库**：首先需要在SQL Server或其他支持ODBC的数据库管理系统中创建所需的数据库。
2. **建立ODBC数据源**：
- 在Windows操作系统中，可以通过控制面板进入“管理工具”>“ODBC数据源”来创建用户DNS。
- 在“用户DNS”选项中，点击“添加”选择“SQL Server”，然后按照提示配置数据源名称、服务器名称（通常为本地主机或远程服务器地址）、默认数据库，并设置SQL Server验证方式。完成后保存设置。
3. **MATLAB编程连接数据库**：
- 使用`input`函数获取用户输入的数据源名称。
- `logintimeout`函数用于设置登录超时时间，防止因长时间无响应而阻塞程序。
- `database`函数是MATLAB连接数据库的关键，它需要数据源名称、用户名和密码作为参数，例如`conn=database(sourceName,'sa','123')`，这里'sa'是SQL Server的默认管理员账号，'123'是其密码。
- `ping(conn)`用于检查数据库连接是否正常。
- `dmd`函数获取数据库的元数据，`tables`函数则用于获取特定数据库表的信息。
- 使用`for`循环遍历表信息，查找用户表格。
- 构建SQL查询语句，例如`select * from tabletosee`，用于从选定的表格中获取所有数据。
- `exec(conn,sql)`执行SQL语句，`fetch(curs)`获取查询结果。
- `setdbprefs('DataReturnFormat','cellarray')`确保数据以cell数组形式返回，方便MATLAB处理。
- `rows(curs)`和`cols(curs)`获取结果集的行数和列数，`attr(curs,k)`获取第k列的属性信息。
4. **显示和处理数据**：
- `disp`和`fprintf`函数用于在MATLAB命令窗口中显示表格信息、结构和数据。
- `curs.data`获取查询结果的实际数据。
5. **MATLAB与数据库的其他连接方式**：
- MATLAB提供了多种数据库连接方式，除了ODBC，还包括JDBC（Java Database Connectivity）和Direct Connect等。ODBC是一种通用接口，适用于多种数据库系统，而Direct Connect则针对特定数据库提供更直接的访问。
6. **自定义函数和资源**：
- 文件中提到的第三部分可能包含作者编写的一些数据库操作的自定义函数，这些函数可以简化常见操作，提高代码的复用性和可读性。
- 第四部分可能是网络上收集的相关资料，为学习和实践提供了更多资源。
了解以上知识点后，读者应能掌握MATLAB通过ODBC连接SQL数据库的基本流程，包括建立数据源、编程连接、执行查询以及处理返回数据。在实际应用中，可能还需要学习如何处理错误、事务管理、批处理操作以及其他高级功能。
