基于海量点云数据的电力杆塔三维模型
重建
摘要:三维激光点云的应用,可以有效提高既有电力杆塔 BIM 建模效果。
在实践中,技术人员可以有针对性的选取多源点云数据融合技术,进行不同渠道
获取的三维激光点云数据处理。进而利用数据归一化建模技术,在 Revit 软件、
点云后处理软件 3DR 中,结合移动背包轨迹参数,进行点云验证及族创建、材
质参数赋予,最终获得与要求相符的三维模型。鉴于此,本文主要分析基于海量
点云数据的建筑物三维模型重建。
关键词:海量点云数据;电力杆塔;三维模型
中图分类号:TU17 文献标识码:A
1、引言
数字城市的出现推动了电力杆塔三维建模技术的快速发展。城市数字化的基
础就是三维建模,将电力杆塔的平面图扩展为三维立体模型,三维建模表示城市
更加具体更加生动,所以我们需要一种不仅要满足精度要求而且要高效率的建模
方法。
2、概述
随着计算机视觉技术广泛应用于虚拟现实、数字城市等各种领域,更便捷、
更高效地获取和构建电力杆塔三维模型成为当前研究热点,进而推动计算机视觉
算法和应用的完善。运用相关算法对普通数码相机采集的多视图像序列构建地物
三维模型,具有使用广泛、应用便捷等优点,在三维模型构建领域应用最为广泛。
目前基于多视图像序列的电力杆塔三维模型构建算法的研究,学者们主要集
中于图像来源和算法改进两个方面。在图像来源方面,学者们充分利用数码相机
获取的影像及相关线化图实现房产测量和建筑物三维重建。Barros 使用手持相机