大数据架构师岗位的基本职责.docx

【大数据架构师岗位基本职责详解】 大数据架构师在IT领域中扮演着至关重要的角色，他们主要负责设计和实施高效的数据处理解决方案，以满足企业的数据需求。以下是对大数据架构师主要职责的详细阐述： 1. **自然语言交互和IOT家电物联控制**：大数据架构师需要开发和整合自然语言处理技术，使用户可以通过语音与设备交互，同时还要管理IOT设备的数据连接，确保家电设备之间的物联网控制功能稳定。 2. **接口调用和性能优化**：他们需熟练掌握第三方API接口的调用，实现功能集成，并不断优化服务性能和容量，以提高系统的稳定性和效率，确保产品在不同环境下的兼容性。 3. **代码编写与维护**：大数据架构师根据设计文档和需求，编写、调试代码，进行单元测试，并维护代码质量，以确保项目按期高质量完成。 4. **测试计划与问题修复**：他们协助制定测试策略，及时发现并修复程序漏洞，通过服务端优化提升系统性能。 5. **技术背景要求**：具备计算机相关专业本科及以上学历，3年以上相关工作经验，熟悉软件开发流程。熟练掌握Linux环境，对Hadoop/Spark等大数据框架有深入理解，具备JAVA编程基础，了解Mysql、MongoDB等分布式数据库。 6. **额外技能优先**：熟悉SpringCloud、SSM、Docker、Redis等开发工具，具备前端开发技术如HTML5、CSS、AngularJS等，了解Socket网络编程和MQTT协议。 7. **智能语音与知识图谱**：有智能语音语义处理和知识图谱服务端开发经验者优先，这要求他们能够处理复杂的语义理解和知识组织。 **大数据产品架构设计与优化** 1. **产品架构设计**：负责公司大数据产品的架构设计与实现，确保产品能够快速研发并交付市场。 2. **持续改进**：不断优化大数据产品架构，确保其适应业务需求变化，同时负责核心组件的设计。 3. **数据架构规划**：进行大数据相关数据架构规划，进行数据建模和数据库设计，参与大数据产品研发。 4. **技术支持**：为应用开发团队提供技术支持，帮助解决技术难题。 **大数据平台架构与性能调优** 1. **平台评估与规划**：负责大数据平台的架构评估和规划，选择合适的技术方案实现海量数据的采集、处理和存储。 2. **核心代码开发与平台搭建**：开发关键代码，搭建并调试大数据平台，解决技术难题，保证产品的稳定运行。 3. **数据架构优化**：根据业务需求调整数据架构，提升系统的可靠性和稳定性。 4. **技术分享与评审**：指导开发人员进行数据模型建设，分享技术经验，参与架构和技术评审。 5. **技术研究与跟进**：深入研究大数据相关技术和产品，跟踪业界最新进展。 **数据建模与质量管理** 1. **架构设计与建模**：在大数据项目中负责架构设计和数据仓库建模，包括公共层和应用层。 2. **需求理解和数据分析**：理解业务需求，梳理数据指标，进行数据探查和分析，指导技术团队的工作。 3. **技术管理与质量提升**：负责项目中的技术管理工作，确保项目目标达成，同时解决数据质量问题，推动整体数据质量提升。 大数据架构师是集技术实力、业务洞察和项目管理能力于一身的专业人才，他们在构建高效、稳定且灵活的数据处理系统方面起着关键作用，助力企业从海量数据中获取价值。