在MATLAB中，掌握各种命令和函数是至关重要的，这些工具构成了这个强大的数学计算环境的基础。MATLAB提供了丰富的命令用于管理文件、变量、工作空间，以及进行各种数值计算和矩阵操作。
`help`命令提供在线帮助，帮助用户了解各种函数的用法。`doc`则可以打开更详细的超文本说明，帮助用户深入学习MATLAB。`what`、`MAT`和`MEX`命令分别用于列出M文件、MAT文件和MEX文件的目录列表，方便用户管理和查找文件。
对于工作空间的管理，`who`列出当前工作空间中的所有变量，而`whos`则以更详细的格式显示变量的信息，包括大小和数据类型。`type`命令可以显示M文件的内容，`lookfor`通过关键词搜索帮助文档。`which`用来定位函数或文件在MATLAB路径中的位置。`Demo`命令则运行演示程序，帮助用户了解特定功能的使用。
MATLAB的路径管理通过`Path`命令实现，用户可以添加或修改搜索路径，以便MATLAB找到所需的函数和文件。此外，`Load`和`Save`命令用于在磁盘和工作空间之间交换数据，`Clear`清除内存中的变量和函数，`Pack`则整理工作空间内存。
在数值计算方面，`Size`和`Length`分别用于查询矩阵的尺寸和向量的长度。`disp`用于在命令窗口中显示矩阵或变量，`cd`改变当前工作目录，`Dir`显示目录列表，`Delete`删除文件。`Getenv`获取环境变量值，`!`和`Unix`命令执行操作系统命令。`Diary`记录MATLAB会话，`clc`清空命令窗口，`home`将光标置左上角，`format`设置输出格式，`echo`控制命令回显，`more`控制命令窗口的分页输出。
MATLAB中的算术和逻辑运算符包括加减乘除(`+`, `-`, `*`, `/`)，矩阵乘法(`*`)，数组乘法(`.*`)，矩阵幂(`^`)，数组幂(`.^`)，除法(`\`, `/`)，Kronecker张量积(`Kron`)，以及各种逻辑运算符如`&`(逻辑与)，`|`(逻辑或)，`~`(逻辑非)，`xor`(逻辑异或)。还有三角函数，如`Sin`、`Cos`、`Tan`及其反函数，以及指数和对数函数，例如`Exp`、`Log`、`Log10`、`Sqrt`。复数函数如`Abs`、`Arg`、`Conj`、`Imag`、`Real`也十分常用。
数值处理的命令包括`Fix`、`Floor`、`Ceil`、`Round`、`Rem`和`Sign`，它们用于处理整数和浮点数的取整、取余等操作。矩阵操作包括创建特殊矩阵，如`Zeros`、`Ones`、`Eye`，以及随机数矩阵`Rand`和`Randn`。还有`Logspace`生成对数间隔的向量，`Meshgrid`用于三维图形的坐标生成。`Diag`、`Fliplr`、`Flipud`、`Reshape`、`Rot90`、`Tril`、`Triu`等命令用于矩阵的构造和变换。
矩阵分析的命令如`Cond`计算条件数，`Norm`计算范数，`Rcond`评估逆矩阵的条件数，`Rank`计算矩阵的秩，`Det`计算行列式，`Trace`求矩阵的迹，`Null`生成零矩阵，`Orth`实现正交化。线性方程的求解可以用`\`和`/`，还有`Chol`进行Cholesky分解，`Lu`进行高斯消元，`Inv`求矩阵的逆，`Qr`进行QR分解，`Pinv`计算矩阵的伪逆，`Eig`求解特征值和特征向量，`Poly`得到特征多项式，`Hess`、`Qz`、`Schur`等用于更复杂的矩阵运算。
`Bal`命令可能涉及矩阵的平衡，这是为了改善矩阵的数值属性，通常在进行数值线性代数计算前使用。这些只是MATLAB庞大功能库中的一部分，熟练掌握这些命令和函数，能极大提升MATLAB编程的效率和准确性。
