数字图像处理复习题参考答案.docx

《数字图像处理》复习题涉及了数字图像处理的基础概念、优缺点、系统组成以及常见的开发工具和应用软件。以下是对这些知识点的详细说明： 1. **连续图像与数字图像的转换**： - 连续图像通常是通过光学系统成像得到的模拟信号，通过ADC（模拟/数字转换器）将其转化为数字图像信号。这个过程包括两个关键步骤：离散化（空间上的采样）和量化（幅度值的整数化）。 2. **数字图像处理的优点**： - 高精度处理：数字处理能够提供更精确的图像信息。 - 优秀的重现性能：数字图像可以无损地复制，保持原始质量。 - 高灵活性：可以通过编程实现各种复杂的处理操作。 - 广泛的应用范围：适应各种图像处理任务。 - 综合性强：结合了数学、计算机科学和视觉感知等多个领域。 3. **数字图像处理的研究内容**： - 包括图像获取、增强、变换、编码、恢复、重建、分割等，旨在创建具有新意义的图像。 4. **数字图像处理系统的组成**： - 通常包括图像输入设备（如扫描仪或摄像头）、处理设备（如计算机）、存储器、输出设备（如打印机），以及支持这些功能的操作系统和专门的图像处理软件。 5. **数字图像处理开发工具**： - **Visual C++**：面向对象的编程环境，适合开发运行速度快、可移植性强的Win32程序，MFC库简化了用户界面设计，ImageLoad.dll支持多种图像格式的读写。 - **MATLAB图像处理工具箱**：强大的数值计算工具，包含丰富的图像处理函数，简化了算法实现，但执行速度较慢，常通过API与C/C++、Java等语言混合编程以提高效率。 6. **常见数字图像应用软件及其特点**： - **Photoshop**：业界领先的图像设计软件，支持多图层处理，能处理多种图像格式，并与多种输入设备兼容，广泛应用于出版和设计领域。 这些知识点构成了数字图像处理领域的基础，对于学习和理解图像处理技术至关重要。无论是进行图像分析、编辑、压缩还是识别，都离不开这些基本概念和技术。通过深入理解和掌握这些内容，可以有效地进行图像数据的处理和应用。