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图像去噪方法
一、引言
图像信号在产生、传输和记录的过程中,经常会受到各种噪声的干扰,
噪声可以理解为妨碍人的视觉器官或系统传感器对所接收图像源信
息进行理解或分析的各种元素。噪声对图像的输入、采集、处理的各
个环节以及最终输出结果都会产生一定影响。图像去噪是数字图像处
理中的重要环节和步骤。去噪效果的好坏直接影响到后续的图像处理
工作如图像分割、边缘检测等。一般数字图像系统中的常见噪声主要
有:高斯噪声(主要由阻性元器件内部产生)、椒盐噪声(主要是图像
切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换过程中产生的泊松噪声)
等。我们平常使用的滤波方法一般有均值滤波、中值滤波和小波滤波,
他们分别对某种噪声的滤除有较好的效果。对图像进行去噪已成为图
像处理中极其重要的内容。
二、常见的噪声
1、高斯噪声:主要有阻性元器件内部产生。
2、椒盐噪声:主要是图像切割引起的黑图像上的白点噪声或光电转换
过程中产生泊松噪声。
3、量化噪声:此类噪声与输入图像信号无关,是量化过程存在量化误
差,再反映到接收端而产生,其大小显示出数字图像和原始图像差异。
一般数字图像系统中的常见噪声主要有高斯噪声和椒盐噪声等,
减少噪声的方法可以在图像空间域或在图像频率域完成。在空间域对
图像处理主要有均值滤波算法和中值滤波算法.图像频率域去噪方法
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