图像分割是一种重要的图像分析技术。在对图像的研究和应用
中,人们往往仅对图像中的某些局部感兴趣,这些局部常常被称为
目标或前景(其他局部称为背景),它们一般对应图像中特定的、
具有独特性质的区域。这里的独特性质可以是像素的灰度值,物体
轮廓曲线、颜色、纹理等。为了识别和分析图像中的目标,需要将
它们从图像中别离提取出来,在此根底上才有可能进一步对目标进
行测量和对图像进行利用。图像分割就是指图像分成各具特性的区
域并提取出感兴趣目标的技术和过程?1?。
聚类是人类的一项最根本活动,在自然科学和社会科学中,存
在着大量的聚类问题。聚类类似于分类,都是把多个元素按照相似
程度进行分类,如相似程度大的分成一类,把不相似或者说差异大
的分成不同类。但聚类和分类不同,分类预先就制定好标准,而聚
类没有预先制定好的标准。以不同的标准进行分类,会得到不同的
结果,因此,聚类也就有多种方式。研究聚类问题,有很大的意
义,它是研究其他问题的起点。数据通过聚类以后,进行其他的数
据处理,如数据汇总等,就可以提取出数据特征,为制定各种方案
和决策提供理论上的依据。
图像分割将一幅图像划分成假设干个具有某种均匀一致性的区
域,从而将人们感兴趣的区域从复杂的场景中提取出来。图像的分
割问题可看作是对像素进行聚类的问题。
基于聚类分析得图像分割方法是图像分割领域中一类极其重要
和应用相当广泛的算法,无论是灰度图像分割、彩色图像分割还是
纹理图像分割或者其他类型的图像分割,都可以应用聚类分析方法