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基于MATLAB的车牌识别毕业设计.doc.docx
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基于 MATLAB 的车牌识别研究
摘要
汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在
智能交通领域应用的重要研究课题之一。在车牌自动识别系统中,首先要将车牌
从所获得的图像中分割出来,这是进行车牌字符识别的重要步骤,定位准确与否
直接影响车牌识别率。
本次毕业设计首先对车牌识别系统的现状和已有的技术进行深入的研究,在
研究的基础上开发出一个基于MATLAB的车牌识别系统,通过编写M文件,对各
种车辆图像处理方法进行分析、比较,提出了车牌预处理、车牌粗定位何静定位
的方法。本次设计采取的是基于边缘检测,先从经过边缘提取后的车辆图像中提
取车牌特征,进行分析处理,从而初步定出车牌的区域,再利用车牌的先验知识
和分布特征对车牌区域二值化图像进行处理,从而得到车牌的精确区域,并且取
得了较好的定位结果。
关键词:识别率 车牌定位 二值化 边缘检测
1
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22835993/bg2.jpg)
Abstract
The subject of the automatic recognition of the most significant subiects that are
improved from the connection of computer vision and pattren recognition .In
LPSR ,the first step is for locating the license plate in the captured image which is
very important for character recognition .The recognition correction rate of license
plate is goverment by accurate degree of license plate location .
The graduation project first in-depth study on the status of the license plate
recognition systems and existing technology, on the basis of the study developed a
matlab-based license plate recognition system, a variety of vehicles, image processing,
through the preparation of the M-fileanalysis of the proposed license plate
pretreatment, the positioning of the coarse license plate positioning Jing. The design is
taken based on edge detection, start to extract the license plate characteristics after the
vehicle image edge extraction, analysis and processing, which initially identified the
license plate area, then use the prior knowledge and distribution characteristics of the
license plate plate region binary image processing, resulting in a precise area of the
license plate, and has made good positioning results.
Key words: Recognition rate
Location of the plate binary image
Checked up for the edge
2
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目录
摘要...................................................................................................................................................1
前言...................................................................................................................................................4
第一章 绪论.....................................................................................................................................5
1.1、课题研究背景和意义......................................................................................................5
1.2、国内外研究概况及发展趋势..........................................................................................6
1.3 车牌定位的意义.................................................................................................................7
第二章 MATLAB 简介 ...................................................................................................................8
2.1.MATLAB 发展历史 ...........................................................................................................8
2.2MATLAB 的语言特点 ........................................................................................................9
第三章 车牌定位...........................................................................................................................11
3.1 车牌定位的主要方法......................................................................................................11
3.1.1 基于直线检测的方法...........................................................................................11
3.1.2 基于阈值化方法...................................................................................................12
3.1.3 基于灰度边缘检测方法.......................................................................................12
3.1.4 基于彩色图像的车牌定位方法...........................................................................13
3.2 研究内容及实验方案.......................................................................................................14
3.2.1 研究内容................................................................................................................14
3.2.2 车牌识别系统研究的方案和方法.......................................................................14
3.3 图像的读取......................................................................................................................15
3.4 预处理及边缘提取..........................................................................................................17
3.4.1 图象的采集与转换...............................................................................................17
3.4.2 图像预处理...........................................................................................................17
3.4.3 图像增强...............................................................................................................18
3.4.4 灰度变换................................................................................................................18
3.4.5 图象平滑的介绍...................................................................................................20
3.4.6 边缘检测................................................................................................................21
3.4.7 图像的腐蚀............................................................................................................22
3.5 牌照的定位和分割..........................................................................................................23
3.5.1 牌照区域的定位和分割.......................................................................................24
3.5.2 牌照区域的分割...................................................................................................24
3.5.3 车牌进一步处理....................................................................................................24
3.6 图像边缘提取及二值化..................................................................................................25
3.7 形态学滤波......................................................................................................................29
3.8 车牌提取..........................................................................................................................31
第四章 字符的分割与识别...........................................................................................................32
4.1 字符分割与归一化..........................................................................................................32
4.2 字符的识别......................................................................................................................33
3
![](https://csdnimg.cn/release/download_crawler_static/22835993/bg4.jpg)
总结和体会.....................................................................................................................................36
谢辞.................................................................................................................................................37
前言
随着交通问题的日益严重,智能交通系统应运而生。从20世纪90年代起,我
国也逐渐展开了智能交通系统的研究和开发,探讨在现有的交通运输网的基础
上,提高运输效率,保障运输安全。
汽车牌照自动识别系统是近几年发展起来的计算机视觉和模式识别技术在
智能交通领域应用的重要研究课题之一。车牌识别的目的是对摄像头获取的汽车
图像进行预处理,确定车牌位置,提取车牌上的字符串,并对这些字符进行识别
处理,用文本的形式显示出来。车牌自动识别技术在智能交通系统中具有重要的
应用价值。在车牌自动识别系统中,首先要将车牌从所获取的图像中分割出来,
这是进行车牌字符识别的重要步骤,定位准确与否直接影响车牌识别率。
车牌自动识别系统作为一种交通信息的获取技术在交通车辆管理、园区车辆
管理、停车场管理有着特别重要的应用价值,受到业内人士的普遍关注。车辆自
动识别系统由三部分组成,其中车牌定位作为最关键的技术,成为重点研究的对
象。
车牌定位的成功与否及定位的准确程度将会直接决定后期能否进行车牌识
别及识别的准确度。由于在现实中,汽车的车牌图像收到光照、背景、车型等外
界干扰因素以及拍摄角度、远近等人为因素的影响,造成图像受光不均匀,车牌
区域不明显,给车牌区域的提取带来了较大的困难。
车牌定位的方法有很多种,目前比较经典的定位方法大都在基于灰度图像的
基础上,本次设计就针对灰度图像的定位进行了研究。针对不同背景和光照条件
下的车辆图像,提出了一种基于灰度变换特征进行车牌定位的方法。依据车牌种
不同区域的灰度分布,车牌定位可以首先将彩色车牌进行灰度化然后再进行车牌
定位。
4
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第一章 绪论
1.1、课题研究背景和意义
随着汽车数量的迅速上涨,逐渐向自动化和实时性的智能化管理进行转变。
汽车智能化的重要环节就是牌号的自动识别系统,主要使用仓储式立体库以及无
人值守停车场管理、交通控制与诱导、不停车自动收费以及违章车辆以及车辆安
全防盗等领域。牌照自动识别是一项利用车辆的动态视频或静态图像进行牌照号
码、牌照颜色自动识别的模式识别技术。该技术具有良好的研究价值和广阔的应
用前景。
车辆牌照自动识别技术是智能交通系统的一个重要组成部分,它在交通管理
与监控中有着广泛的应用。车辆牌照识别系统技术能够从一副车辆图像中准确定
位车牌图像,经过字符切分和识别后实现车辆牌照的自动识别,从而为以上应用
提供信息和基础功能。目前,车牌识别系统主要应用于以下领域:
(1) 停车场管理系统。利用车牌识别技术对出入的车辆车牌号进行识别和匹
配,与停车卡结合实现自动计时、自动收费的车辆收费管理系统。
(2) 高速公路超速自动化管理系统。以车牌号自动识别技术为基础,与其它
高速高科技技术手段结合,对高速公路交通状况进行自动监测、自动控制,从而
降低交通事故的发生率,确保交通顺畅。
(3) 公路布控。采用车牌技术对重点车辆进行识别,快速报警,即可有效查
找被盗车辆,又可作为公安、检察机关体工对犯罪嫌疑人的交通工具的跟踪和检
查的技术手段。
(4) 城市十字路口的“电子警察”。可以对违章车辆进行责任追究,也可以
辅助进行交通流量统计,交通检测和疏导。
(5) 小区车辆管理系统。社区保安系统将出入社区的车辆通过车牌识别技术
进行记录,将结果与内部的车辆进行对比,可以实现实时监管。
5
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