基于数学形态学的车牌定位
摘要
车牌定位是智能交通系统中最先遇到的重要环节,因此如何实现车牌的快
速、准确定位具有现实应用意义。本文先对车牌图像特征作了简要介绍,随后对
基于数学形态学的车牌定位进行了研究与分析,最后在车牌图像二值化时,应用
最大类间方差求得最佳阈值,从而实现车牌的快速、准确定位。
内容列表
1. 引言
2. 车牌图像特征
3. 数学形态学
4. 最大类间方差法
5. 实现方法与结果
6. 结束语
7. 参考文献
引言
常用的车牌定位算法有基于彩色或者灰度处理的方法、行检测和边缘统计
法、Gabor 滤波法、基于小波变换的方法等,但这些算法在实现简单、快速
准确定位方面都不尽如人意,本文针对基于数学形态学的车牌定位进行了研
究,由于数学形态学的数学基础和所用语言是集合论,因此它具有完备的数
学基础,这为形态学用于图像分析和处理、形态滤波器的特性分析和系统设
计奠定了坚实的基础。数学形态学的算法具有天然的并行实现的结构, 实
现了形态学分析和处理算法的并行,大大提高了图像分析和处理的速度,从
而实现车牌的快速准确定位。
车牌图像特征
目前实施的车牌标准是中华人民共和国机动车号牌 GA -36 2007,车牌的特
征可以概括为以下几个方面:
1) 外廓尺寸。大部分车辆的车牌尺寸是 400mm×140mm、440mm×220mm,
低速车牌尺寸较为特别,为 300mm×160mm