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matlab简明教程.docx
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1.MATLAB 的基本知识
1-1、基本运算与函数
在 MATLAB 下进行基本数学运算,只需将运算式直接打入提示号(>>)之後,并按入 Enter
键即可。例如:
MATLAB 会将运算结果直接存入一变数 ans,代 表 MATLAB 运算後的答案(Answer)并显
小提示: ">>"是 MATLAB 的提示符号(Prompt),但在PC 中文视窗系统下,由於编码方
式不同,此提示符号常会消失不见,但这并不会影响到MATLAB 的运算结果。
此时 MATLAB 会直接显示 x 的值。由上例可知,MATLAB 认识所有一般常用到的加(+)、
减(-)、乘(*)、除(/)的数学运算符号,以及幂次运算(^)。
小提示: MATLAB 将所有变数均存成 double 的形式,所以不需经过变数宣告(Variable
declaration)。MATLAB 同时也会自动进行记忆体的使用和回收,而不必像C 语言,必须由
使用者一一指定.这些功能使的 MATLAB 易学易用,使用者可专心致力于撰写程式,而不必
被软体枝节问题所干扰。
若不想让 MATLAB 每次都显示运算结果,只需在运算式最後加上分号(;)即可,如下例:
y = sin(10)*exp(-0.3*4^2);
若要显示变数 y 的值,直接键入 y 即可:
>>y
在上例中,sin 是正弦函数,exp 是指数函数,这些都是 MATLAB 常用到的数学函数。
下表即为 MATLAB 常用的基本数学函数及三角函数:
小整理:MATLAB 常用的基本数学函数
abs(x):纯量的绝对值或向量的长度
angle(z):复 数 z 的相角(Phase angle)
sqrt(x):开平方
real(z):复数 z 的实部
imag(z):复数 z 的虚 部
conj(z):复数 z 的共轭复数
round(x):四舍五入至最近整数
fix(x):无论正负,舍去小数至最近整数
floor(x):地板函数,即舍去正小数至最近整数
ceil(x):天花板函数,即加入正小数至最近整数
rat(x):将实数 x 化为分数表示
rats(x):将实数 x 化为多项分数展开
sign(x):符号函数 (Signum function)。
当 x<0 时,sign(x)=-1;
当 x>0 时,sign(x)=1。
> 小整理:MATLAB 常用的三角函数
sin(x):正弦函数
cos(x):馀弦函数
asin(x):反正弦函数
acos(x):反馀弦函数
atan(x):反正切函数
atan2(x,y):四象限的反正切函数
sinh(x):超越正弦函数
cosh(x):超越馀弦函数
tanh(x):超越正切函数
asinh(x):反超越正弦函数
acosh(x):反超越馀弦函数
atanh(x):反超越正切函数
变数也可用来存放向量或矩阵,并进行各种运算,如下例的列向量(Row vector)运算:
x = [1 3 5 2];
y = 2*x+1
y = 3 7 11 5
小提示:变数命名的规则
1.第一个字母必须是英文字母 2.字母间不可留空格 3.最多只能有 19 个字母,MATLAB 会
忽略多馀字母
y(4) = [] % 删除第四个元素,
y = 3 7 2 0 10
在上例中,MATLAB 会忽略所有在百分比符号(%)之後的文字,因此百分比之後的文字
均可视为程式的注解(Comments)。MATLAB 亦可取出向量的一个元素或一部份来做运
算:
x(2)*3+y(4) % 取出 x 的第二个元素和 y 的第四个元素来做运算
ans = 9
在上例中,2:4 代表一个由 2、3、4 组成的向量
若对 MATLAB 函数用法有疑问,可随时使用 help 来寻求线上支援(on-line help):
helplinspace
小整理:MATLAB 的查询命令
help:用来查询已知命令的用法。例如已知inv 是用来计算反矩阵,键入 help inv 即可得知
有关 inv 命令的用法。(键入 help help 则显示 help 的用法,请试看看!) lookfor:用来
寻找未知的命令。例如要寻找计算反矩阵的命令,可键入 lookfor inverse,MATLAB 即会
列出所有和关键字 inverse 相关的指令。找到所需的命令後 ,即可用 help 进一步找出其用
法。(lookfor 事实上是对所有在搜寻路径下的 M 档案进行关键字对第一注解行的比对,详
见後叙。)
z = 4.0000
5.2000
6.4000
7.6000
8.8000
10.0000
不论是行向量或列向量,我们均可用相同的函数找出其元素个数、最大值、最小值等:
length(z) % z 的元素个数
ans = 6
小整理:适用於向量的常用函数有:
min(x): 向量 x 的元素的最小值
max(x): 向量 x 的元素的最大值
mean(x): 向量 x 的元素的平均值
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苦茶子12138
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