数字图像处理在matlab中的基本操作 (2).docx
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2021-09-14
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数字图像处理在 matlab 中的应用
1. 图像的缩放
图像的缩放是图像的空间域变换操作，可以认为是在输入图像和输出图像之间进行像素
-像素变换。图像插值操作是图像缩放的基本方法，基本原理是，估计像素点之间位置的像
素值，将输入图像和输出图像的变换在数字图像的约束下得以完善，有效的填充图像可能出
现的空白点。
图像的插值包括三种方法：1.最近邻插值，该算法中，输出图像中每一个像素点的值就
是与该点在输入图像中变换位置最临近采样点的值。2.双线性插值，该方法的输出像素值是
它在输入图像中 2*2 邻域采样点的平均值。3.双三次插值，相比于双线性插值，其插值邻域
大小为 4*4，插值效果好，但相应计算量也较大。
Matlab 图像处理工具箱中的函数 imresize 可以对图像进行缩放操作，同时指定以上所介
绍的插值方法作为其函数。以下基于matlab 实现图像“hd1.bmp”的不同方式的缩放（这里
设置放大倍数为 2 倍）
%图像缩放操作代码：
>> J=imread('hd1.bmp');
>> x1=imresize(J,2);
%图像的读入
%将图像以最近邻插值放大两倍
%将图像以双线性插值放大两倍
%将图像以双三次插值放大两倍
%图像输出显示
>> x2=imresize(J,2,'bilinear');
>> x3=imresize(J,2,'bicubic');
>> figure,imshow(J)
>> figure,imshow(x1)
>> figure,imshow(x2)
>>figure,imshow(x3)
输入输出图像对比
图 1-1 原图输出
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