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(完整版)数字图像处理代码大全.doc.pdf

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1.图像反转

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

J=double(I);

J=-J+(256-1);

H=uint8(J);

subplot(1,2,1),imshow(I);

subplot(1,2,2),imshow(H);

2.灰度线性变换

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

subplot(2,2,1),imshow(I);

title(' 原始图像 ');

axis([50,250,50,200]);

axis on;

I1=rgb2gray(I);

subplot(2,2,2),imshow(I1);

title(' 灰度图像 ');

axis([50,250,50,200]);

axis on;

J=imadjust(I1,[0.1 0.5],[]); %

为[0 1]

% 图像反转线性变换

显示坐标系

[0.1 0.5] 内的灰度拉伸

局部拉伸，把

subplot(2,2,3),imshow(J);

title(' 线性变换图像 [0.1 0.5]');

axis([50,250,50,200]);

grid on;

% 显示网格线

axis on;

% 显示坐标系

K=imadjust(I1,[0.3

0.7],[]);

% 局部拉伸，把

伸为 [0 1]

subplot(2,2,4),imshow(K);

title(' 线性变换图像 [0.3 0.7]');

axis([50,250,50,200]);

grid on;

% 显示网格线

axis on;

% 显示坐标系

3.非线性变换

MATLAB

程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

I1=rgb2gray(I);

subplot(1,2,1),imshow(I1);

title(' 灰度图像

');

axis([50,250,50,200]);

grid on;

% 显示网格线

axis on;

% 显示坐标系

J=double(I1);

0.7] 内的灰度拉

[0.3

J=40*(log(J+1));

H=uint8(J);

subplot(1,2,2),imshow(H);

title(' 对数变换图像

');

axis([50,250,50,200]);

grid on;

axis on;

4.直方图均衡化

MATLAB程序实现如下：

I=imread('xian.bmp');

I=rgb2gray(I);

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(I);

subplot(2,2,2);

imhist(I);

I1=histeq(I);

figure;

subplot(2,2,1);

imshow(I1);

subplot(2,2,2);

imhist(I1);

显示网格线

% 显示坐标系

5.线性平滑滤波器

用 MATLAB实现领域平均法抑制噪声程序：

I=imread('xian.bmp');

subplot(231)

imshow(I)

title(' 原始图像 ')

I=rgb2gray(I);

I1=imnoise(I,'salt & pepper',0.02);

subplot(232)

imshow(I1)

title(' 添加椒盐噪声的图像 ')

k1=filter2(fspecial('average',3),I1)/255;

板平滑滤波

k2=filter2(fspecial('average',5),I1)/255;

板平滑滤

k3=filter2(fspecial('average',7),I1)/255;

板平滑滤波

k4=filter2(fspecial('average',9),I1)/255;

板平滑滤波

subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板平滑滤波 ');

subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板平滑滤波 ');

subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板平滑滤波 ');

进行 3*3 模

%进行 5*5 模

波

%进行 7*7 模

进行 9*9 模

subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板平滑滤波 ');

6.中值滤波器

用 MATLAB实现中值滤波程序如下：

I=imread('xian.bmp');

I=rgb2gray(I);

J=imnoise(I,'salt&pepper',0.02);

subplot(231),imshow(I);title(' 原图像 ');

subplot(232),imshow(J);title(' 添加椒盐噪声图像 ');

k1=medfilt2(J);

%进行 3*3 模板中值滤波

k2=medfilt2(J,[5,5]);

%进行 5*5 模板中值滤波

k3=medfilt2(J,[7,7]);

%进行 7*7 模板中值滤波

k4=medfilt2(J,[9,9]);

%进行 9*9 模板中值滤波

subplot(233),imshow(k1);title('3*3 模板中值滤波 ');

subplot(234),imshow(k2);title('5*5 模板中值滤波 ');

subplot(235),imshow(k3);title('7*7 模板中值滤波 ');

subplot(236),imshow(k4);title('9*9 模板中值滤波 ');

7.用 Sobel 算子和拉普拉斯对图像锐化：

I=imread('xian.bmp');

subplot(2,2,1),imshow(I);

title(' 原始图像 ');

axis([50,250,50,200]);

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