平均滤波的matlab程序.pdf

标题中的“平均滤波的matlab程序”指的是在MATLAB环境中使用平均滤波技术来处理图像，以消除噪声或平滑图像。平均滤波是一种简单的线性滤波方法，它通过计算像素邻域内的平均值来替换每个像素点的值，从而达到滤波目的。 描述部分未提供具体内容，但从标签“互联”来看，可能是指该程序适用于网络连接的设备进行图像处理，或者在联网环境下共享和处理图像。 从给定的部分内容来看，代码首先导入了两张图像，一张是原始图像（'fig57a.jpg'），另一张是带有噪声的图像（'fig57b.jpg'）。MATLAB中的`imread`函数用于读取图像数据，并转换为双精度浮点数数组。`imagesc`函数用于显示图像，而`colormap(gray)`设置颜色映射为灰度。 接下来，代码进行了两种平均滤波操作： 1. **算术平均滤波**：在循环中，对于图像的每个像素，创建一个3x3的邻域矩阵`plate`，然后计算这个邻域内所有像素的和，再除以9（邻域像素总数），得到的结果作为新像素值。这一步实现了算术平均滤波，可以有效地降低高斯噪声的影响。这部分结果在`subplot(223)`中展示。 2. **几何平均滤波**：同样在循环中，创建3x3邻域矩阵，但这次计算所有像素值的乘积，然后开9次方，得到的结果作为新像素值。这种方法被称为几何平均，它对亮度变化较为敏感，适用于处理有对比度变化的图像。这部分结果在`subplot(224)`中展示。 MATLAB的这种循环结构虽然直观，但对于大型图像来说效率较低，因为涉及到大量的重复计算。在实际应用中，通常会使用MATLAB的内置函数`imfilter`，它能更高效地执行滤波操作，并支持多种滤波器类型，包括自定义滤波器。 这段MATLAB代码演示了如何使用算术平均和几何平均滤波器来处理图像，旨在去除噪声，提升图像质量。这种技术在图像处理、计算机视觉以及遥感等领域有着广泛的应用。