oracle的sql优化

oracle的sql优化方法 1.全表扫描和索引扫描 　　大数据量表尽量要避免全表扫描，全部扫描会按顺序每条记录扫描，对于>100万数据表影响很大。 　　Oracle中通过RowID访问数据是最快的方式 　　对字段进行函数转换，或者前模糊查询都会导致无法应用索引而进行全表扫描 　　对Oracle共享池和缓冲区中的Sql必须要大小写都完全用上才能够匹配上 2.顺序问题 　　Oracle按照从右到左的顺序对数据表进行解析。因此From最后面的表为基础表，一般要选择记录数最少的表作为基础表。 　　对于Where条件的顺序，过滤到最大查询记录数量的条件必须写在Where条件的结尾处。 　　Where条件中涉及到使用复杂函数判定的必须注意要写到Where条件的最前面 3.索引方面 　　记录数少的表保留有主键索引就可以了，不要再去建其它索引，全表扫描也很快 　　索引最好单独建立表空间，必要时候对索引进行重建 　　必要时候可以使用函数索引，但不推荐使用 　　Oracle中的视图也可以增加索引，但一般不推荐使用 　　*Sql语句中大量使用函数时候会导致很多索引无法使用上，要针对具体问题分析 4.其它 　　避免使用Select *,因为系统需要去帮你将*转换为所有的列名，这个需要额外去查询数据字典。 　　Count(1)和Count(*)差别不大。 　　多使用Decode函数来作简单的代码和名称间的转换，以减少表关联 　　使用Truncate替代delete来删除记录，但Truncate数据不记录日志，无法进行回滚 　　对于复杂的存储过程可以多次提交的数据的要多分多次Commit，否则长事务对系统性能影响很大 　　Distinct和Having子句都是耗时操作，应该尽可能少使用 　　在不需要考虑重复记录合并时候用Union All来代替Union 　　使用显性游标而不使用隐性游标，特别是大数据量情况下隐性游标对性能影响很大 　　是否使用函数的问题 　　用直接的表关联来代替Exist.用Exist或Not Exists来代理In。In进行子查询效率很差。 5.SQL语句分析 　　通过SQLPLUS中的SET TRACE 功能对Sql语句的性能进行分析 　　通过Toad或PL/SQL Developer对语句的性能进行和索引的使用情况进行分析 　　对Oracle缺省的优化不满意可以强制使用Hint，但一般不推荐使用 　　对Flag等只存储是或否信息的字段，一般不推荐建立索引。必要可以采用位图索引 　　*存在递归查询情况如果关联Table太多对性能会造成较大影响，往往推荐采用临时表转为分步骤操作提高性能 　　*尽量使用表关联查询而不使用函数，但涉及类似于代码表要重复关联多次取数据问题时候又适合使用函数 Oracle的SQL优化是数据库管理中的关键任务，它旨在提高查询速度、降低资源消耗，从而提升整个系统的性能。以下是一些重要的优化策略： 1. **全表扫描与索引扫描**： - 全表扫描应尽量避免，尤其对于大数据量的表，因为它会逐条扫描所有记录，对性能影响极大。Oracle通过RowID高效访问数据，但如果执行函数操作或进行前导模糊搜索，可能使索引失效，导致全表扫描。 - 在编写SQL时，确保大小写一致，以利于Oracle共享池和缓冲区中的SQL匹配。 2. **查询顺序**： - Oracle解析SQL时遵循从右到左的规则，所以基础表通常放在FROM子句建议选择记录数最少的表。 - WHERE子句的顺序也很关键，应将过滤大部分记录的条件置于复杂函数判断应前置。 3. **索引策略**： - 记录较少的表只需保留主键索引，全表扫描也可能非常快。 - 索引应在单独的表空间中创建，必要时可重建以优化性能。 - 函数索引可以使用，但不是最佳实践，视具体情况而定。 - 视图上可以创建索引，但通常不推荐，除非特别需要。 - 大量使用函数可能导致索引无法有效利用，需要针对具体问题调整。 4. **其他优化技巧**： - 避免使用SELECT *，应指定具体列名，减少数据字典查询。 - COUNT(1)与COUNT(*)差异不大，前者可能稍快。 - 使用DECODE函数简化代码与名称转换，减少表关联。 - DELETE操作用TRUNCATE替换，速度快但不可回滚。 - 长事务应分多次提交，减少对系统性能的影响。 - 尽量减少使用DISTINCT和HAVING子句，它们处理数据时较为耗时。 - UNION ALL代替UNION，减少不必要的去重操作。 - 显性游标优于隐性游标，尤其是在大数据量场景下。 5. **SQL分析与调优工具**： - 使用SQLPLUS的SET TRACE功能进行性能分析。 - Toad和PL/SQL Developer等工具能帮助分析SQL性能和索引使用情况。 - 可以使用 Hint 强制优化，但通常应谨慎，避免过度干预。 - 对于仅存储"是/否"信息的字段，不建议建立常规索引，可以考虑位图索引。 - 当涉及递归查询且关联表过多时，考虑使用临时表分步操作以提高性能。 - 选择表关联而非函数，除非遇到如代码表需多次关联的情况。 通过这些优化技术，可以显著提升Oracle数据库的SQL查询效率，改善整体系统性能。在实践中，应根据实际情况灵活应用，同时持续监控和调整以适应不断变化的业务需求。