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使用特征字典通过自监督度量学习进行无监督车辆重新识别veri-ssml-fd-main.zip
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py:34个
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2021-10-05
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使用特征字典通过自监督度量学习进行无监督车辆重新识别 python源代码 无监督车辆重新识别 (Re-ID) 的主要挑战是从未标记的车辆图像中学习判别特征。许多使用域自适应的方法都取得了出色的性能,但这些方法仍然需要标记数据集作为源域。 本文通过基于特征字典的自监督度量学习 (SSML) 解决了一种无监督车辆 Re-ID 方法,该方法不需要任何类型的标记数据集。我们的方法最初从车辆图像中提取特征并将它们存储在字典中。此后,基于字典,所提出的方法进行基于字典的正标签挖掘(DPLM)以搜索正标签。联合考虑成对相似性、相对秩一致性和相邻特征分布相似性以查找可能属于给定探测图像的同一车辆的图像。将 DPLM 的结果应用于基于字典的三元组损失 (DTL),以提高学习特征的辨别力并逐步改进 DPLM 结果的质量。DPLM 和 DTL 的迭代过程提高了无监督车辆 Re-ID 的性能。实验结果通过在没有预标记数据集的情况下产生有希望的车辆 Re-ID 性能来证明所提出方法的有效性
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veri-ssml-fd-main.zip (78个子文件)
veri-ssml-fd-main
models
imagenet
resnet50-19c8e357.pth 97.75MB
tools
_init_paths.py 205B
test.py 5KB
train.py 10KB
train_with_cpu.py 8KB
__pycache__
_init_paths.cpython-36.pyc 436B
output
veri-wild
log.txt 0B
log-eval.txt 2KB
veri776
log.txt 6KB
log-eval.txt 542B
preprocessiong_dataset
veri_wild_transform.py 3KB
experiments
veri776.yml 775B
veri-wild.yml 780B
requirments.txt 3KB
lib
models
resnet.py 2KB
__pycache__
resnet.cpython-36.pyc 2KB
memory.cpython-36.pyc 2KB
graph_with_cpu.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 697B
graph.cpython-36.pyc 2KB
cpu_graph.cpython-36.pyc 3KB
__init__.py 484B
graph.py 2KB
cpu_graph.py 2KB
loss
__pycache__
dtl.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 219B
dtl.py 3KB
__init__.py 45B
trainer_with_cpu.py 4KB
__pycache__
evaluator.cpython-36.pyc 4KB
trainer_with_cpu.cpython-36.pyc 3KB
trainer_with_mlp_eval.cpython-36.pyc 4KB
trainer.cpython-36.pyc 4KB
evaluator.py 4KB
onlinesamplemining
dplm.py 6KB
__pycache__
dplm.cpython-36.pyc 4KB
mplp.cpython-36.pyc 5KB
__init__.cpython-36.pyc 305B
sm.cpython-36.pyc 5KB
__init__.py 113B
trainer.py 6KB
evaluation
__pycache__
ranking.cpython-36.pyc 4KB
__init__.cpython-36.pyc 339B
classification.cpython-36.pyc 702B
ranking.py 6KB
__init__.py 151B
classification.py 480B
utils
serialization.py 1KB
plot_figures.py 3KB
meters.py 455B
data
transforms.py 2KB
__pycache__
preprocessor.cpython-36.pyc 3KB
transforms.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 256B
graphisation.py 5KB
__init__.py 65B
preprocessor.py 2KB
__pycache__
osutils.cpython-36.pyc 420B
config.cpython-36.pyc 2KB
netutils.cpython-36.pyc 565B
logging.cpython-36.pyc 1KB
plot_figures.cpython-36.pyc 2KB
__init__.cpython-36.pyc 700B
serialization.cpython-36.pyc 1KB
meters.cpython-36.pyc 940B
mlp_statistics.cpython-36.pyc 653B
osutils.py 173B
__init__.py 551B
netutils.py 517B
logging.py 835B
config.py 3KB
mlp_statistics.py 568B
datasets
__pycache__
dataset.cpython-36.pyc 3KB
__init__.cpython-36.pyc 231B
dataset.py 6KB
__init__.py 57B
README.md 4KB
do_exp.sh 513B
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