语音合成 Matlab 程序
本程序完成了语音分帧、加窗、线性预测和基音周期提取等功能，下面将逐一详细解释每个知识点：
一、语音分帧
语音分帧是将连续语音信号分割成固定长度的帧，用于后续处理。这里使用 Matlab 语言，设置帧长 FL=80，窗长 WL=240，预测系数个数 P=10。
二、汉明窗加权
汉明窗加权是对每帧语音进行加权，以减少边缘效应。使用 Matlab 的 hamming 函数生成汉明窗 hw，然后对每帧语音进行加权，获得加权后的语音 s_w。
三、线性预测
线性预测是使用 Autoregressive (AR) 模型来预测语音信号。这里使用 Matlab 的 lpc 函数计算 P 个预测系数 A 和误差能量 E。
四、预测系数和零极点分布图
在计算预测系数后，使用 Matlab 的 zplane 函数绘制预测系统的零极点分布图，以观察预测系统的稳定性。
五、激励信号计算
使用 filter 函数计算激励信号 exc，注意保持滤波器状态。这里使用 Matlab 的 filter 函数计算激励信号。
六、重建语音
使用 filter 函数和激励信号 exc 重建语音，注意保持滤波器状态。这里使用 Matlab 的 filter 函数计算重建语音。
七、基音周期提取
基音周期提取是计算语音信号的基音周期 PT。这里使用 Matlab 的 findpitch 函数计算基音周期 PT。
八、语音保存
使用 Matlab 的 writespeech 函数将语音信号保存到 PCM 文件中。
九、语音读取
使用 Matlab 的 readspeech 函数从 PCM 文件中读取语音信号。
十、滤波器设计
使用 Matlab 的 butter 函数设计 Butterworth 滤波器，以计算基音周期 PT。
本程序实现了语音分帧、加窗、线性预测、基音周期提取和语音重建等功能，并使用 Matlab 语言实现了这些功能。
