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最优化问题的试验函数
最优化问题的试验函数
最优化问题
试验函数
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2009-06-30
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急啊！没做完，但绝对有参考价值！我希望高人看后昨晚，让我也回头看看。呵呵，相互学习嘛。
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最优化问题中的测试函数
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文档中为测试函数的链接，资源很齐全，有非限制性函数和限制性函数，下载也很方便。
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一个新的全局最优化问题的填充函数 (2013年)
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解约束最优化问题的凝聚函数法 (2014年)
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人工鱼群算法-MATLAB编程-函数最优化问题.zip
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全局最优化问题的一个无参数的填充函数算法 (2014年)
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本文研究了全局最优化问题．利用构造填充函数的方法，提出了一个新的无参数填充函数，它是目标函数的一个明确表达式．得到了一个新的无参数填充函数算法，数值试验结果表明该填充函数算法是有效的，从而推广了填充函数算法在求解全局最优化问题方面的应用．
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试验优化设计方案.docx
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一个求解无约束优化问题的填充函数算法 (2011年)
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报童问题 ERP 如果报童每天订购的报纸份数太多，卖不完，就得赔钱；如果每天订购的报纸份数太少了，不够销售，赚钱就少。由于每天的需求量是随机的，所以每天的收入也是随机的。但这里存在一个合适的购进量，使每天收益达到最大，也就是使每天的亏损达到最小。实际上报童需决策的问题是一个关于订购量最优化的问题，优化问题的目标函数等于每天收入的期望。因此，需要考虑供过于求和供不应求的两种情况。设报童每天订报n份，而每天售出r份报纸的概率为P(r) ，则随机变量r应有分布序列：
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所谓报童问题是一个与需求有关，而需求是随机的问题。一位报童从报刊发行处订报后零售，每卖出一份可获利a元，若订报后卖不出去，则退回发行处，每份将要赔钱b元。那么报童如何根据以往的卖报情况（每天报纸的需求量为k份的概率为 ）来推算出每天收益达到最大的订报量n？ 算法解说分析： ① 我利用负指数分布公式“g(u)=-lg(u)”，其中“u=1.0*u/RAND_MAX（产生［０，１］均匀分布的随机数）”
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人工智能教程 – 数学基础课程1.7 – 最优化方法2-3 最优化思路第三步核心,控制问题,目标函数
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