疯狂的python学习笔记

### 知识点总结 #### 1. Python 文件类型 Python 支持多种类型的文件，主要包括以下几种： - **源代码文件**：扩展名为 `.py` 的文件，这是最常见的 Python 文件格式，通常用于编写和存储 Python 程序。 - **字节码文件**：扩展名为 `.pyc` 的文件，当 Python 解释器执行 `.py` 文件时，它会先编译成字节码，然后执行字节码。这种文件提高了程序启动速度，因为它们已经预先编译好。 - **优化字节码文件**：扩展名为 `.pyo` 的文件，当使用 `-O` 或 `python -O` 命令运行 Python 程序时，解释器会生成 `.pyo` 文件，这是一种优化过的字节码文件。 #### 2. 运算符和表达式 Python 提供了丰富的运算符和表达式支持，包括但不限于： - **实数除法运算符 `/`**：当两个操作数都是整数时，结果会被自动转换为浮点数。例如 `3 / 2` 的结果是 `1.5`。 - **整数除法运算符 `//`**：始终返回一个整数结果，即使操作数之一是浮点数。例如 `3.0 // 2` 的结果是 `1.0`。 - **求余运算符 `%`**：计算两个操作数相除后的余数。例如 `17 % 6` 的结果是 `5`。 - **求幂运算符 `**`**：计算一个数的幂次方。例如 `2 ** 3` 的结果是 `8`。 - **关系运算符**：`<`、`>`、`<=`、`>=`、`!=` 和 `==` 分别表示小于、大于、小于等于、大于等于、不等于和等于。 - **逻辑运算符**：`and`、`or` 和 `not`，用于进行布尔逻辑操作。 #### 3. 数据类型 Python 中支持多种基本数据类型，包括但不限于： - **整数类型 `int`**：整数范围为 `-2147483648` 到 `2147483647`。 - **长整型 `long`**：长整型是为了表示超出标准整数范围的数值。在 Python 3 中，所有整数都被认为是长整型，不再区分 `int` 和 `long`。 - **浮点型 `float`**：用于表示实数或小数，例如 `12.0`。 - **字符串 `str`**：由单引号 `' '`、双引号 `" "` 或者三引号 `""" """` 包围的字符序列。字符串可以通过索引操作单个字符，例如 `a = 'abcde'`，则 `a[0]` 返回 `'a'`。 #### 4. 字符串的切片 字符串支持切片操作，例如： - `a[1:4]` 返回 `'bcd'`。 - `a[4:]` 返回 `'e'`。 - `a[:4]` 返回 `'abcd'`。 - `a[::1]` 返回 `'abcde'`。 - `a[::2]` 返回 `'ace'`。 - `a[-1]` 返回 `'e'`。 - `a[-4:-1]` 返回 `'bcd'`。 #### 5. 序列类型 序列类型包括列表、元组和字符串等，这些类型具有相似的特性，例如索引和切片操作。 - **列表**：用方括号 `[]` 表示，是可变的数据结构。 - **元组**：用圆括号 `()` 表示，是不可变的数据结构。 - **字符串**：用单引号 `' '`、双引号 `" "` 或三引号 `""" """` 表示，也是不可变的数据结构。 #### 6. 列表操作 列表是一种常用的有序集合，支持以下操作： - **取值**：通过索引获取列表中的元素。 - **添加**：使用 `append()` 方法向列表末尾添加新元素。 - **删除**：使用 `del` 或 `remove()` 删除列表中的元素。 - **修改**：通过索引直接修改列表中的元素。 - **查找**：使用 `in` 关键字检查某个元素是否存在于列表中。 #### 7. 字典 字典是一种映射类型，使用大括号 `{}` 表示，其中每个元素包含一个键和一个值。 - **创建字典**：例如 `dic = {'name': 'wang', 'age': 30, 'gender': 'male'}`。 - **访问字典**：通过键来访问字典中的值，例如 `dic['age']`。 - **遍历字典**：使用循环结构遍历字典中的键和值。 - **字典操作**：支持多种内置方法，如 `update()`、`clear()` 和 `pop()` 等。 以上知识点涵盖了 Python 基础语法的重要方面，对于初学者来说是非常宝贵的学习资料。通过理解和掌握这些概念，可以为更深入地学习 Python 打下坚实的基础。