hadoop权威指南 中文版 英文版Hadoop: The Definitive Guide 带书签，无密码

《Hadoop权威指南》是大数据领域的一本经典著作，它详细介绍了Apache Hadoop生态系统的核心组件、工作原理以及实际应用。这本书分为中文版和英文版，为读者提供了双语学习的选择，且带有书签，便于查阅和学习，无需担心密码限制，使得知识获取更加便捷。 Hadoop是一个开源的分布式计算框架，其主要由两个核心组件构成：Hadoop Distributed File System（HDFS）和MapReduce。HDFS是Hadoop的数据存储系统，它设计的目标是处理和存储海量数据，即使在硬件故障的情况下也能保证数据的高可用性和可靠性。MapReduce是Hadoop的并行计算模型，它将大型数据集分割成小块，通过“映射”（map）和“化简”（reduce）两个阶段进行分布式处理。 在《Hadoop权威指南》中，你将深入了解到HDFS的工作机制，包括数据块的分布、副本策略、NameNode与DataNode的角色以及故障恢复机制。此外，书中还会详细解释MapReduce的编程模型，如何编写Map和Reduce函数，以及JobTracker和TaskTracker的协调过程。 除了核心组件，书中还涵盖了Hadoop生态系统的其他重要组件，如YARN（Yet Another Resource Negotiator），它是Hadoop 2.x中的资源管理器，替代了原有的JobTracker，实现了更精细的资源调度。还有HBase，一个基于HDFS的分布式列式数据库，适合实时查询大规模数据。Pig和Hive则提供了高级数据处理语言，简化了对Hadoop的数据操作。 此外，书中还会讨论Hadoop与其他大数据技术的集成，如Spark、Storm和Hadoop Streaming，这些工具和框架扩展了Hadoop在实时处理、流处理和批处理等场景的应用。同时，你还会了解到数据的输入/输出（I/O）机制，如使用SequenceFile和Avro进行高效的数据序列化。 《Hadoop权威指南》不仅讲解了理论知识，还提供了大量实践案例和示例代码，帮助读者理解和掌握Hadoop的实际应用。无论你是初学者还是有经验的开发者，这本书都能提供丰富的学习材料，帮助你在大数据的世界中游刃有余。 通过这本书，你可以： 1. 学习HDFS的架构和操作，理解其容错机制。 2. 掌握MapReduce的编程模型，编写自己的MapReduce程序。 3. 了解Hadoop生态系统的扩展组件，如YARN、HBase、Pig和Hive。 4. 探索Hadoop与其他大数据技术的整合，增强数据分析能力。 5. 熟悉Hadoop的数据输入输出方式，优化数据处理效率。 《Hadoop权威指南》是一本全面而深入的Hadoop学习资料，无论你是想要入门前沿的大数据技术，还是希望提升现有的Hadoop技能，这本书都将是你不可或缺的参考书目。