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直方图均衡化.ppt
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直方图均衡化
机器学习算法
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机器学习算法 之 直方图均衡化 讲义 ppt
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数字图像处理邻域的直方图变换一直是近几年图像研究的热门领域 而直方图均衡化是直方图变换中最基础最重要的一种变换方式 对直方图均衡的理解直接决定对之后的直方图变化方式的理解 而对直方图均衡化C实现代码的理解正好是一个很好的理解直方图均衡化的途径
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由于经典直方图均衡化不适用于灰度差异很大的图像的缺点,双直方图均衡化能有效克服这个缺点,可以实现图像的增强。
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用C语言实现了直方图均衡化,内有测试图片。非常好用。
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基于VC++平台,带图片,绝度能运行,利用画图都方法,逐点描图,细致分析bmp结构及原理,全部利用代码进行手工描图。
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使用matlab编程语言编写图像处理程序,直方图均衡化
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在数字图像处理中,一种最简单且最有用的工具是灰度直方图,任何一幅图像的直方图都包括了可观的信息,某些类型的图像甚至可以用其直方图完全描述,又由于直方图的计算很简单,所以可以很容易的对图像进行处理,本次技术报告就针对灰度直方图的变换展开阐述。
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本实验探讨了灰度图像直方图均衡化的技术,并加以实现。
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直方图均衡化 图像对比度增强的方法可以分成两类:一类是直接对比度增强方法;另一类是间接对比度增强方法。直方图拉伸和直方图均衡化是两种最常见的间接对比度增强方法。直方图拉伸是通过对比度拉伸对直方图进行调整,从而“扩大”前景和背景灰度的差别,以达到增强对比度的目的,这种方法可以利用线性或非线性的方法来实现;直方图均衡化则通过使用累积函数对灰度值进行“调整”以实现对比度的增强。 直方图均衡化处理
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本例实现了直方图均衡化的算法,很简单,代码一共就80多行。代码就完全是压缩包里面文档的实现,对于初学者来说很有用。
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图像处理技术的基础函数,进行图像直方图均衡化的必要函数。代码质量很高,可作为C程序代码编写的规范模板。
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一个基于c++和OpenCV的直方图均衡化源代码图像处理程序。供大家参考。
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将读入灰度图像进行直方图均衡化,使得原来比较暗的图像变的比较亮,就是对比度增加。
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用C语言写的图像处理程序,包括读入8位图像,对图像进行直方图均衡化,灰度线性变化和灰度线性拉伸。
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把原始图像的灰度直方图从比较集中的某个灰度区间变成在全部灰度范围内的均匀分布。对图像进行非线性拉伸,重新分配图像像素值,使一定灰度范围内的像素数量大致相同。把给定图像的直方图分布改变成“均匀”分布直方图分布。
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