标题中的“关联维数MATLAB程序”指的是使用MATLAB编程语言编写的一个工具，它用于计算一个系统的关联维数。关联维数是混沌理论中的一个重要概念，用于度量系统的复杂性和动态行为。在混沌系统中，关联维数可以反映系统的状态空间维度，帮助我们理解系统是否具有确定的规律性或者随机性。
描述中的“计算关联维数的MATLAB程序”意味着这个程序设计用于自动化执行关联维数的计算过程，避免手动操作的繁琐。它提到文件名以“glws”开头，这可能是指作者为方便记忆或归类而使用的自定义命名规则。"傻瓜式"意味着该程序设计得非常直观易用，即使对MATLAB不熟悉的用户也能轻松上手。作者提到花费了1周的时间来开发，这表明他对程序的优化和用户体验的重视。
从标签“程序”我们可以推断，这是一个实际运行的代码，可能是由一系列函数或脚本组成，用户可以通过调用这些函数来计算关联维数。
在压缩包子文件的文件列表中，“glws.m”很可能是MATLAB的源代码文件，包含了实现关联维数计算的核心算法。这个文件可能包含了一系列数学运算和数据处理步骤，如时间序列分析、嵌入向量构建、距离矩阵计算和关联维数估算等。而“README.md”通常是一个文本文件，用于提供关于程序的说明、使用指南、作者信息以及可能的版本更新记录等。
在实际使用这个MATLAB程序时，用户首先需要解压文件，然后在MATLAB环境中打开“glws.m”。根据“README.md”文件的指示，用户可以了解如何加载自己的数据，调用函数计算关联维数，以及如何解读结果。这个程序可能还包含了一些示例数据和预定义的参数，帮助用户更好地理解和应用这个工具。
关联维数的计算通常包括以下步骤：需要从时间序列数据中提取样本；接着，通过延迟嵌入将一维时间序列转化为高维空间；然后，计算相邻点之间的距离，并统计不同距离范围内的点对数量；通过拟合分形维数公式（如 Grassberger-Procaccia 方法 或 Rosenstein 方法）得到关联维数的估计值。
这个MATLAB程序的应用场景可能涵盖自然科学、工程、经济、生物医学等领域，任何需要分析复杂动态系统的行为和特征的地方都可能用到它。通过关联维数的计算，研究人员可以更深入地了解系统的动力学特性，从而为模型建立、预测和控制提供理论依据。
