正弦余弦算法(SCA)是一种新颖的随机优化算法,主要利用正弦函数和余弦函数的波动性与周期性来搜索和迭代,从而达到寻优目的(算法的步骤以及结构都相对简单)。主要步骤就是利用正余弦函数进行全局搜索,其中,最关键的是自适应参数 r1 ,控制算法从全局搜索到局部开发的转换。当 r1 的值较大时,算法倾向于全局搜索;当 r1 的值较小时,算法偏向于局部开发;可用于算法改进。
评论星级较低,若资源使用遇到问题可联系上传者,3个工作日内问题未解决可申请退款~