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分类器svm的论文
分类器svm的论文
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主要讲解svm的实现基础以及相关公式推导
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SVM多分类(IEEE期刊论文)
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SVM多分类,SVM书籍上一般只介绍了二分类问题,本文章给出了使用SVM进行多分类的解决方案。
svm知网论文
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非监督和监督分类用于多光谱遥感影像的分类,非监督分类使用kmeans算法。
svm分类器结果读取
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svm结果读取,对01序列进行统计,并且输出统计结果,默认为window和other
svm分类器(线性)
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使用SVM对数据进行分类,且进行结果显示,可查阅SVM相关资料,对该代码及其算法进行进一步了解。
分类器svm-light
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4星 · 用户满意度95%
SVM是一种比较新比较流行的算法,常常用在分类问题和回归问题上。在这里,把它当做一种比较好使的分类器。
分类器svm参考代码
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小象课程,机器学习对应的svm代码,可以参考,欢迎讨论
SVM文本分类的经典硕博论文1
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3星 · 编辑精心推荐
该论文系列是我花钱购买的,里面详细讲述了基于SVM的web文本分类的关键技术,解决的问题和创新点,可以为广大学习文本分类的朋友提供很好的参考资料,也能为SVM的初学者建立一个宏观的框架概念,也能为做毕设或研究...
SVM文本分类的经典硕博论文3
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论文研究-基于SVM的一种新的分类器设计方法.pdf
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在标准SVM分类器训练方法中融入这种思想,给分类面附近加入混合数据,提出了一种新的基于SVM的分类器设计方法,并将这种方法应用于小样本数据的分类问题中。实验表明,新的基于SVM的分类器与传统SVM相比较,在分类...
SVM文本分类的经典硕博论文2
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4星 · 用户满意度95%
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svm分类器原理svm分类器原理
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svm分类器原ssvm分类器原理vm分类器原理理
svm分类器的资料和程序
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svm分类器的相关资料,以及svm分类器的程序,主要是非线性分类。
SVM_svm分类器_SVM_
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自己编写的svm分类器,根据台湾大学林智仁教授写的libsvm编写的,各位支持一下
支持向量机分类器(svm)
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模式识别方面必备的分类器之一,尤其在人脸识别经常会用到的分类器。
测试svm分类器准确率
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加载训练好的svm分类器,以及有测试图片路径的txt文件,测试分类器准确率。注意需要自己准备训练样本,然后样本的路径参考源代码或者代码下载以后自己修改代码为自己本地样本的路径。
论文研究-一种新的基于SVM权重向量的云分类器.pdf
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提出了一种用支持向量机(SVM)权重向量解决高维对象分类的方法,并结合云理论建立了基于SVM权重向量的云分类器。采用云模型建立训练集的各属性模型,分类模型由属性模型集成得到,属性权重根据SVM权重向量得到,...
论文研究-级联SVM和分类器融合的人脸性别识别方法.pdf
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因此,提出一种基于级联SVM和分类器融合的人脸图像性别识别方法。级联SVM分类器可以通过设定阈值将识别难易程度不同的样本分成若干层次来进行训练;同时,在级联的每一层上,为了降低分类器在识别过程中受各种因素的...
论文研究-基于KNN算法的改进的一对多SVM多分类器.pdf
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将每类中密集点连同它附近的点用于训练得到相应的SVM分类器。在测试阶段,对密集区的待测样本用传统的一对多判别准则来做类别预测;对稀疏区的待测样本则采用K近邻(KNN)算法。数值实验结果表明,改进的算法在耗时...
论文研究-基于改进的SVM分类器的医学图像分类新方法.pdf
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摘要:支持向量机(SVM)是一种准确度高的分类器,具有很好的容错和归纳能力;粗糙集理论方法在处理大数据量、消除冗余信息等方面具有优势。将两者相结合提出一种改进的SVM分类算法ISVM,并将其应用于乳腺X光图像...
SVM分类器代码
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SVM算法的代码,用pyhon实现的,可直接用,很方便,下载即可用!该算法可用于机器学习分类研究,是一种典型的分类算法,非常适合论文实验。
python的svm分类器
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基于python的SVM分类算法,可以直接使用,包含源代码,支持参数设定
SVM分类,svm分类器,matlab
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基于SVM的疲劳驾驶系统。基于神经网络的非接触式疲劳驾驶检测已成为当前针对疲劳驾驶检测领域炙手可热的研究方向。它有效解决了接触式疲劳检测方法给驾驶员带来的干扰以及单一信号源对于反映疲劳程度可靠性低的问题,同时通过设计神经网络模型对多源信息进行分类,实现对疲劳状态的高精度和高速度的检测。选取合适的特征值对网络检测准确率以及准确反映疲劳程度至关重要。基于驾驶员生理信号检测可靠性和准确性较高。
SVM.rar_svm ppt_svm 分类_svm分类器
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SVM作为当前比较好用的分类器。这是一个关于SVM的课件,讲述生动,明白易懂。
SVM.rar_gmm svm 代码_svm c代码_svm分类器_svm分类器用法
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这个是一个SVM分类器,可以直接使用,当然也有代码~
non_linear_svm分类器(可运行)
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如名称non_linear_svms,非线性SVM分类器,本程序可以直接在opencv3.0上直接运行
论文研究-基于SVM和二叉树结构的分片线性分类器 .pdf
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基于SVM和二叉树结构的分片线性分类器,冷强奎,李玉鑑,决策树是设计分类器的一种有效方法。基于决策树思想,本文提出了一种SVM和二叉树结构相结合的分片线性分类模型(BDT-PLC)。在每一节点,�
(论文加源码)(matlab代码)基于时频域特征分析和SVM分类器的DEAP脑电信号情感状态识别(四分类)
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使用Box-and-whisker plot(箱线图)选择最佳特征,然后将其输入SVM分类器,用于训练和测试DEAP数据集,其中考虑了32名不同性别和年龄组的参与者。实验结果表明,该方法对测试数据集的准确率为92.36%。此外,所提出...
期刊论文:SVM指纹分类
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期刊论文:本文提出将二叉树思想和二类分类的sVM方法有机结合构成多类别识别器,对指纹进行八类分类研究。
用于检测在线垃圾邮件评论的多个内核SVM分类器的集合-研究论文
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社交网站包含大量内容,其中更高范围的在线用户相信在线评论是他们在进行任何在线购买或使用服务之前做出的决策... SVM多项式,SVM线性,SVM线性,SVM-Sigmoid,SVM-RBF(径向基函数)的集合极大地提高了分类器的性能。
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