Landsat是中国范围内广泛应用的遥感卫星影像数据，它包括Landsat 5、Landsat 7和Landsat 8等多个系列。这些卫星提供的高分辨率图像数据在地理信息系统（GIS）、环境研究、土地利用调查、气候变化监测等诸多领域都有重要应用。
Landsat系列卫星是由美国航天局（NASA）和美国地质调查局（USGS）联合运行的地球观测系统。Landsat 5是1984年发射的老一代卫星，虽然设计寿命仅为16个月，但实际工作了28年，提供了大量珍贵的历史遥感数据。Landsat 7于1999年发射，尽管其扫描仪在2003年出现故障，但仍能提供有效的数据。最新的Landsat 8则在2013年发射，拥有更高的分辨率和更广的光谱覆盖范围，进一步提升了遥感数据的质量和可用性。
“中国范围landsate结合图”是将这些Landsat卫星数据整理并整合的地图产品，它按照标准的行列号系统（Path/Row）组织，使得用户能够快速定位和检索到特定地区的Landsat影像。Path/Row系统是一种坐标网格系统，每个路径（Path）和行（Row）的组合对应地球表面的一个特定区域，这样用户可以通过查找对应的Path/Row号来获取该区域的遥感图像。
这个压缩包中的“中国范围landsate结合图”可能是一个GIS数据集，包含有各个Path/Row的边界信息，以及与之关联的Landsat卫星图像的元数据。元数据通常包括时间戳、传感器类型、空间分辨率、辐射校正等关键信息，帮助用户理解数据的来源和质量。通过这种地图，研究人员或分析人员可以高效地查找和下载适用于特定研究的Landsat影像，而无需逐个搜索庞大的数据库。
在分析这些Landsat数据时，用户可能需要进行预处理，如辐射校正和大气校正，以减少大气散射和反射等因素对图像质量的影响。此外，通过图像分类和变化检测技术，可以从多时期的Landsat数据中提取土地覆盖变化信息，如城市扩张、森林砍伐、水资源变化等。
“中国范围landsate结合图”是地理信息学者、环境科学家、城市规划师等专业人员的重要工具，它简化了在中国区域内获取和利用Landsat遥感数据的过程，对于长期的环境监测和变化分析具有极大的价值。通过深入理解和应用这些数据，我们可以更好地了解和应对中国的地理、环境和气候挑战。
