人工智能-目标检测-双基地MIMO雷达目标检测与定位方法研究.pdf

"人工智能-目标检测-双基地MIMO雷达目标检测与定位方法研究" 本文研究了基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测与定位方法。文中提出了一种旋转投影方法，以解决机载双基地MIMO雷达杂波的距离依赖性问题，该方法在阵元-脉冲域对杂波数据进行补偿，仅需已知发射机与接收机的速度。通过计算机仿真，验证了该方法的有效性。 本文提出了一种基于ESPRIT算法的多目标三维定位方法，该方法首先根据ESPRIT算法构造信息矩阵，并对其进行特征值分解，然后根据特征值的相位估计目标的接收角；最后采用UCA-ESPRIT方法根据特征向量估计目标相对于圆阵的俯仰角和方位角。这种方法可以自动配对目标的角度信息。根据双基地雷达的几何结构，由估计的角度和基线长度可以计算出目标的三维坐标。 本文的研究结果表明，基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测与定位方法可以有效地解决杂波抑制和多目标定位问题，为雷达目标检测和跟踪提供了一种新的解决方案。 知识点： 1. 雷达目标检测：雷达目标检测是雷达系统中最重要的任务之一，旨在检测和跟踪目标对象的运动状态。本文提出了一种基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测方法，该方法可以有效地解决杂波抑制和多目标定位问题。 2. 双基地MIMO雷达：双基地MIMO雷达是一种新型的雷达系统，具有多输入多输出的特点，可以实现高精度的目标检测和跟踪。本文的研究结果表明，基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测方法可以有效地解决杂波抑制和多目标定位问题。 3. 旋转投影方法：旋转投影方法是一种解决杂波距离依赖性的方法，该方法可以在阵元-脉冲域对杂波数据进行补偿，仅需已知发射机与接收机的速度。本文的研究结果表明，旋转投影方法可以有效地解决杂波抑制问题。 4. ESPRIT算法：ESPRIT算法是一种估计信号参数的算法，该算法可以用于多目标定位问题。本文的研究结果表明，基于ESPRIT算法的多目标三维定位方法可以自动配对目标的角度信息，提高目标定位的精度。 5. UCA-ESPRIT方法：UCA-ESPRIT方法是一种基于ESPRIT算法的多目标三维定位方法，该方法可以根据特征向量估计目标相对于圆阵的俯仰角和方位角。本文的研究结果表明，UCA-ESPRIT方法可以自动配对目标的角度信息，提高目标定位的精度。 6. 雷达目标定位：雷达目标定位是雷达系统中的一项重要任务，旨在确定目标对象的三维坐标。本文的研究结果表明，基于人工智能的双基地MIMO雷达目标定位方法可以有效地解决多目标定位问题，提高目标定位的精度。 7. 双基地雷达几何结构：双基地雷达几何结构是指双基地雷达系统中的几何关系，本文的研究结果表明，根据双基地雷达的几何结构，可以计算出目标的三维坐标。 8. 多目标检测：多目标检测是雷达系统中的一项重要任务，旨在检测和跟踪多个目标对象。本文的研究结果表明，基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测方法可以有效地解决多目标检测问题。 9. 雷达系统性能评价：雷达系统性能评价是指对雷达系统的性能进行评价和分析。本文的研究结果表明，基于人工智能的双基地MIMO雷达目标检测方法可以提高雷达系统的性能，提高目标检测和跟踪的精度。