没有合适的资源？快使用搜索试试~
我知道了~
文库首页
行业
教育
基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注
基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注
ku波段
需积分: 33
8 下载量
140 浏览量
2019-01-30
11:55:12
上传
评论
收藏
1.29MB
PDF
举报
温馨提示
立即下载
基于多波段SAR图像目标检测决策级融合和图像分类的目标状态标注 ku 波段 L波段 X 波段 P波段
资源推荐
资源评论
SAR图像分类识别
浏览：125
3星 · 编辑精心推荐
本人写的matlab图像分类代码，内含训练和测试的SAR图片。分类方法采用了KPCA特征提取和SVM算法分类，程序有GUI界面可以很好的运行。
多源图像融合方法研究
浏览：151
4星 · 用户满意度95%
多源图像信息融合技术广泛应用于军事、计算机视觉、医疗诊断及遥感应用等领域。 论文从像元、特征和决策融合三个方面研究了多源图像融合技术，提出了一些新的分析处 理方法。 像元级图像融合技术的主要研究目的是获得一幅视觉增强的图像。本论文首先研究了 一般意义下单纯面向视觉增强的多源图像融合方法，提出了一种基于统计融合模型的多分 辨融合方法，给出了一般意义下的统计融合模型，通过引入传感器噪声项，有效
matlab sar 图像检测的程序
浏览：191
3星 · 编辑精心推荐
sar图像检测提取程序
多波段信息融合的遥感影像变化检测
浏览：170
多波段信息融合的遥感影像变化检测
用来决策级融合分类的matlab代码
浏览：179
3星 · 编辑精心推荐
用于遥感影像的决策级融合的adaboost 代码
基于深度卷积神经网络的SAR 图像舰船小目标检测
浏览：164
基于深度卷积神经网络的SAR 图像舰船小目标检测
Sar图像中基于显着性的船舶检测
浏览：70
Sar图像中基于显着性的船舶检测
基于Python的SAR变化检测算法
浏览：5
5星 · 资源好评率100%
基于Python的SAR变化检测算法，基于Python的SAR变化检测算法
雷达sar经典程序
浏览：135
合成孔径雷达（简称SAR）是一种主动式的对地观测系统，可安装在飞机、卫星、宇宙飞船等飞行平台上，全天时、全天候对地实施观测、并具有一定的地表穿透能力。因此，SAR系统在灾害监测、环境监测、海洋监测、资源勘查、农作物估产、测绘和军事等方面的应用上具有独特的优势，可发挥其他遥感手段难以发挥的作用，因此越来越受到世界各国的重视。
一种基于深层次多尺度特征融合CNN的SAR图像舰船目标检测算法
浏览：139
基于深度学习的目标检测技术在目标检测领域有强大的生命力,但是将其用于合成孔径雷达(SAR)图像舰船目标检测时并没有达到预期的效果。提出了一种基于卷积神经网络的SAR图像舰船目标检测算法用来检测多场景下的多尺度舰船目标,在单发多盒探测器检测框架的基础上,使用性能更好的Darknet-53作为特征提取网络,加入更深层次的特征融合网络,生成语义信息更加丰富的新的特征预测图。同时在训练策略上使用了一种新的
行业分类-设备装置-基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法.zip
浏览：175
行业分类-设备装置-基于素描图与低秩分解的SAR图像目标检测方法
PLabel:半自动标注系统是基于BS架构，由鹏城实验室叶齐翔教授团队自主研发，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支持多人协同标注。 半自动标注系统主要功能有：用户管理，数据集管理，自动标注，人工标注，ReID标注，车流统计，视频标注，医疗CT标注，超大图像标注，模型管理与重训
浏览：163
PLabel 半自动标注系统是基于BS架构，纯Web页面操作，由鹏城实验室叶齐祥、曾炜、田永鸿教授团队自主研发，由工程师邹安平维护，集成视频抽帧，目标检测、视频跟踪、ReID分类、人脸检测等算法，实现了对图像，视频的自动标注，并可以对自动算法的结果进行人工标注，最终得到标注结果，同时也可以对视频、图片、医疗（包括dicom文件及病理图像）相关的数据进行人工标注，标注结果支持COCO及VOC格式。支
基于特征融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法.pdf
浏览：41
基于特征融合卷积神经网络的SAR图像目标检测方法.pdf
SAR图像自动目标识别,基于sar图像目标识别,matlab
浏览：84
5星 · 资源好评率100%
应用于SAR图像自动目标识别，具有很高的目标识别效率，可以供相关领域的童鞋参考学习
论文研究-基于非子采样Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合.pdf
浏览：68
为了对多波段SAR图像进行有效的融合,提出了一种基于非子采样 Contourlet变换的多波段SAR图像伪彩色融合方法。该方法首先对多波段SAR图像进行基于亮度的波段选择，按选择方法将图像分别赋予R、G、B通道；所得RGB 图像...
基于卷积神经网络端到端的SAR图像自动目标识别源码.zip
浏览：146
5星 · 资源好评率100%
端到端的SAR自动目标识别：首先从复杂场景中检测出潜在目标，提取包含潜在目标的图像切片，然后将包含目标的图像切片送入分类器，识别出目标类型。 目标检测可以用经典的恒虚警率（CFAR）,为了展现全卷积网络对于...
SAR图像目标检测.pdf
浏览：113
5星 · 资源好评率100%
SAR图像目标检测.pdf
论文研究-基于聚类的SAR图像快速目标检测.pdf
浏览：120
针对SAR图像目标检测效率低、虚警概率高及SAR图像的特点，改进了Mean Shift聚类算法，并与双参数CFAR检测技术相结合，提出了一种能够快速而准确的SAR图像目标检测算法。通过聚类预处理SAR图像，降低了背景杂波对目标...
SAR图像超分辨率的图像融合处理matlab仿真+matlab操作视频
浏览：30
5星 · 资源好评率100%
2.内容：SAR图像超分辨率的图像融合处理matlab仿真+matlab操作视频 3.用处：用于SAR图像超分辨率的图像融合算法编程学习 4.指向人群：本硕博等教研学习使用 5.运行注意事项： 使用matlab2021a或者更高版本测试...
基于深度学习的SAR图像目标识别算法.pdf
浏览：96
5星 · 资源好评率100%
基于深度学习的SAR图像目标识别算法.pdf
论文研究-基于NSCT分解系数的SAR图像目标检测算法.pdf
浏览：9
为提高SAR图像目标的检测率，特别是低信噪比图像，从SAR成像机理入手，结合非下采样Contourlet变换（nonsubsampled Contourlet transform，NSCT）理论的多尺度、多方向和平移不变性等特点，提出了一种新的SAR图像...
一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法 (2015年)
浏览：124
针对合成孔径雷达(SAR)目标检测精确性、实时性和鲁棒性的要求，设计了一种基于局部窗口的SAR图像目标检测算法．该算法在对获取的SAR图像进行去噪和分割处理的基础上，基于尺度不变特征变换(SIFT)实现了亚像素精度...
基于SAR目标识别的深度学习方法.pdf
浏览：35
基于SAR目标识别的深度学习方法.pdf
基于支持向量机的SAR图像目标识别(转)
浏览：186
5星 · 资源好评率100%
基于支持向量机的SAR图像目标识别，毕业设计的论文模板，做关于这方面的毕业设计，赶紧下载参考参考吧
SAR图像CFAR检测算法实现
浏览：160
用恒虚警检测算法CFAR检测器自动检测出舰船目标，并提供的实验数据图像
基于半监督学习的SAR目标检测网络.pdf
浏览：193
现有的基于卷积神经网络(CNN)的合成孔径雷达(SAR)图像目标检测算法依赖于大量切片级标记的样 本，然而对SAR图像进行切片级标记需要耗费大量的人力和物力。相对于切片级标记，仅标记图像中是否含有目 标的图像级...
基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究.pdf
浏览：99
基于机器学习的SAR图像目标识别方法研究.pdf
混合的SAR图像变化检测方法
浏览：85
混合的SAR图像变化检测方法混合的SAR图像变化检测方法
评论
收藏
内容反馈
立即下载
资源评论
资源反馈
评论星级较低，若资源使用遇到问题可联系上传者，3个工作日内问题未解决可申请退款~
联系上传者
评论
chenyongqiang73
粉丝: 0
资源:
1
私信
上传资源 快速赚钱
我的内容管理
展开
我的资源
快来上传第一个资源
我的收益
登录查看自己的收益
我的积分
登录查看自己的积分
我的C币
登录后查看C币余额
我的收藏
我的下载
下载帮助
前往需求广场，查看用户热搜
最新资源
经典C程序源代码文件（220个）.zip
IMG_20240503_143937.jpg
af64d4ed3f046ffff9b30d24745af116_1715632919276_3
天空影视 v6.4.4.apk
1715529600000
1715625090345895_download.jsp
com.daikin.dchecker.apk
（源代码）基于numpy-stl操作stl文件-读取圆台z轴截面的周长
小米路由器3G-不死breed1.1-1.2版本
小米路由器G3-编程器备份full-eeprom.bin-miwifi-ssh.bin
资源上传下载、课程学习等过程中有任何疑问或建议，欢迎提出宝贵意见哦~我们会及时处理！
点击此处反馈
安全验证
文档复制为VIP权益，开通VIP直接复制
信息提交成功
