如何优化Mysql千万级快速分页

MySQL 千万级快速分页优化方案 在实际开发中，我们经常会遇到 MySQL 数据库的性能问题，特别是在处理千万级数据时，分页查询的性能会变得非常慢。在这篇文章中，我们将探讨如何优化 MySQL 千万级快速分页，详细介绍解决方案。 问题描述 我们有一个简单的新闻系统模型，数据表 collect 有四个字段：id、title、info 和 vtype，其中 title 是定长，info 是 text，id 是逐渐，vtype 是 tinyint，vtype 是索引。我们填充了 10 万条记录，数据库表占用硬盘 1.6G。然后，我们执行以下 SQL 语句： select id, title from collect limit 1000, 10; 结果非常快，基本上 0.01 秒就 OK。但是，当我们执行以下 SQL 语句时： select id, title from collect limit 90000, 10; 结果却需要 8-9 秒才能完成。这是什么原因呢？ 问题分析 问题的关键在于 limit 语句的优化。MySQL 的 limit 语句是根据数据表的大小来确定分页的位置的。因此，当我们执行 limit 90000, 10 时，MySQL 需要扫描整个数据表来确定分页的位置，这将导致性能下降。 解决方案一：使用 id 主键索引 我们可以使用 id 主键索引来优化分页查询。例如： select id from collect order by id limit 90000, 10; 结果非常快，基本上 0.04 秒就 OK。这是因为 MySQL 使用了 id 主键索引来快速定位分页的位置。 解决方案二：使用 where 子句 我们也可以使用 where 子句来优化分页查询。例如： select id, title from collect where id > (select id from collect order by id limit 90000, 1) limit 10; 结果非常快，基本上 0.05 秒就 OK。这是因为 MySQL 使用了 id 主键索引来快速定位分页的位置。 解决方案三：使用分表 我们可以使用分表来优化分页查询。例如，我们可以创建一个索引表 t (id, title, vtype) 并设置成定长，然后执行以下 SQL 语句： select id from t where vtype = 1 order by id limit 90000, 10; 结果非常快，基本上 0.1-0.2 秒就 OK。这是因为 MySQL 使用了索引表来快速定位分页的位置。 解决方案四：使用复合索引 我们也可以使用复合索引来优化分页查询。例如，我们可以创建一个复合索引 (id, vtype) 并执行以下 SQL 语句： select id, title from collect where vtype = 1 order by id limit 90000, 10; 结果非常快，基本上 0.05 秒就 OK。这是因为 MySQL 使用了复合索引来快速定位分页的位置。 结论 在这篇文章中，我们讨论了如何优化 MySQL 千万级快速分页。我们提出了四种解决方案：使用 id 主键索引、使用 where 子句、使用分表和使用复合索引。这些解决方案可以有效地优化 MySQL 的性能，提高分页查询的速度。但是，我们需要根据实际情况选择合适的解决方案。