图像插值方法（3种方法，MATLAB代码）

cl; H=1; %索引pix中第一个元素，即高度 W=2; %索引pix中第二个元素，即宽度 jiaodu=45; %要旋转的角度，旋转方向为顺时针 img=imread('Corner.png'); %这里v为原图像的高度，u为原图像的宽度 imshow(img); %这里y为变换后图像的高度，x为变换后图像的宽度 [v u]=size(img); theta=jiaodu/180*pi; rot=[cos(theta) -sin(theta) 0;sin(theta) cos(theta) 0;0 0 1]; inv_rot=inv(rot); pix1=[1 1 1]*rot; %变换后图像左上点的坐标 pix2=[1 u 1]*rot; %变换后图像右上点的坐标 pix3=[v 1 1]*rot; %变换后图像左下点的坐标 pix4=[v u 1]*rot; %变换后图像右下点的坐标 height=round(max([abs(pix1(H)-pix4(H))+0.5 abs(pix2(H)-pix3(H))+0.5])); %变换后图像的高度 width=round(max([abs(pix1(W)-pix4(W))+0.5 abs(pix2(W)-pix3(W))+0.5])); %变换后图像的宽度 imgn=zeros(height,width); delta_y=abs(min([pix1(H) pix2(H) pix3(H) pix4(H)])); %取得y方向的负轴超出的偏移量 delta_x=abs(min([pix1(W) pix2(W) pix3(W) pix4(W)])); %取得x方向的负轴超出的偏移量 for y=1-delta_y:height-delta_y for x=1-delta_x:width-delta_x pix=[y x 1]*inv_rot; %用变换后图像的点的坐标去寻找原图像点的坐标， %否则有些变换后的图像的像素点无法完全填充 if pix(H)>=0.5 && pix(W)>=0.5 && pix(H)<=v && pix(W)<=u imgn(y+delta_y,x+delta_x)=img(round(pix(H)),round(pix(W))); end end end figure,imshow(uint8(imgn))