法国 FORSK 公司开发的 Atoll 无线网络规划软件,它是 FORSK 公司的核心产品。2000 年,Atoll 的 3G 版本是市场上第一个3G无线规划工具。因此Atoll 无论在2G还是 3G网络规划,技术上是相当成熟的。 ### ATOLL Operation Manual_UMTS 中文操作步骤 #### 一、Atoll 软件简介 Atoll 是由法国 FORSK 公司研发的一款专业级无线网络规划软件,作为该公司的旗舰产品,在市场上享有极高的声誉。早在2000年,Atoll 就推出了其3G版本,成为市场上首个3G无线网络规划工具。这使得 Atoll 在2G和3G网络规划领域积累了丰富的经验和成熟的技术。 Atoll 支持多种无线通信标准和技术,如 GSM/TDMA、GPRS-EDGE、CDMA IS-95、W-CDMA/UMTS 和 CDMA2000 等。它能够帮助移动运营商完成从初始网络设计、建设到后期优化的整个过程,为用户提供了一套完整的解决方案。此外,Atoll 还具备以下特点: - **高性能计算引擎**:支持多层和分级的网络结构,以及先进的传播计算算法。 - **话务建模**:可以根据不同的应用场景构建精确的话务模型。 - **自动化规划工具**:提供自动频率规划和编码规划等功能,简化网络部署过程。 - **多技术集成**:支持在同一平台上集成多种技术的网络,如 GSM/UMTS、GSM/GPRS 和 CDMA/CDMA2000。 - **开放式架构**:易于与其他 IT 系统集成,提供可编程接口(API),便于扩展和定制。 #### 二、Atoll 操作流程详解 1. **数据采集与整理** - **基本数据收集**:从运维部门获取基站位置、天线高度等基本信息。 - **设备数据获取**:向设备供应商或服务商获取设备规格、参数等数据。 - **规划目标数据**:根据网络现状和规划目标确定所需参数。 - **模型校正数据**:利用路测数据进行传播模型的校正。 2. **数据整理与转换** - 建立原始参数与 Atoll 参数之间的对应关系。 - 转换原始数据格式,使其符合 Atoll 软件的要求。 - 创建 Atoll 参数表格,整理所有需要的数据。 - 完成数据导入前的准备工作。 3. **Atoll 操作步骤** - **创建新工程**:定义工程名称、地理位置等基本信息。 - **导入地图数据**:使用 GIS 数据导入地形、建筑物等地理信息。 - **选择坐标系统**:根据实际需要选择合适的坐标系统。 - **数据导入**:将整理好的数据导入到 Atoll 中。 - 可采用两种方法建立网络模型:直接导入站点信息或通过脚本自动生成。 - **传播模型设置**:根据实际情况选择合适的传播模型并进行校正。 - **Okuruma-Hata 模型**:适用于郊区和农村地区的传播预测。 - **Cost-Hata 模型**:适用于城市地区的传播预测。 - **SPM 标准模型**:一种通用的传播模型,适用于各种环境。 - **预测模拟**:设定预测条件,如频率、功率等,进行信号覆盖预测。 - **话务建模**:根据用户行为和业务类型,建立话务模型。 - **Monte-Carlo 仿真**:通过随机抽样方法模拟真实网络环境下的用户行为和网络性能。 - **其他预测模拟**:根据具体需求进行定制化预测。 4. **Atoll 的其他功能** - **用户配置**:自定义用户界面和操作习惯。 - **共站规划**:支持在同一地点规划多个网络。 - **分布式计算**:利用多台工作站进行分布式计算,提高效率。 - **GIS 功能**:支持多种格式的地图数据,实现地理信息系统集成。 通过以上步骤,我们可以充分利用 Atoll 的强大功能,高效完成无线网络规划工作。Atoll 不仅能够提供准确的预测结果,还能帮助工程师们更好地理解网络性能,从而做出更加合理的决策。
剩余194页未读,继续阅读
- 粉丝: 0
- 资源: 8
- 我的内容管理 展开
- 我的资源 快来上传第一个资源
- 我的收益 登录查看自己的收益
- 我的积分 登录查看自己的积分
- 我的C币 登录后查看C币余额
- 我的收藏
- 我的下载
- 下载帮助
最新资源
- (源码)基于Android的设备管理与优化系统.zip
- C#商家联盟会员积分消费管理系统源码带微信和文档数据库 SQL2008源码类型 WebForm
- 高频隔直通交电路(电路仿真)
- 低频隔直通交电路(电路仿真)
- (源码)基于C++和CMake的生物仿真模拟系统.zip
- html 2048小游戏
- (源码)基于Thrift框架的游戏匹配与管理系统.zip
- C++(Qt)软件调试-符号转换工具cv2pdb (24)
- 基于FlaskWebIDSKDD99深度学习入侵检测 框架 html + css + jquery + python 3.9
- 基于PythonSnort入侵检测IDS系统 框架 html + css + jquery + echart + python
评论2