目录 CVPR-18 阿里巴巴 Spotlight 论文:基于时间尺度选择的在线行为预测 ......................................... 1 CVPR-18 阿里巴巴 Spotlight 论文:基于语境对比特征和门控多尺度融合的场景分割 ................. 4 1. 语境对比局部特征 ..................................................................................................................... 5 2. 门控多尺度融合 ......................................................................................................................... 6 3. 实验 ............................................................................................................................................. 7 CVPR-18 阿里巴巴 Spotlight 论文:所见所想所找-基于生成模型的跨模态检索 ......................... 8 1. 摘要 ............................................................................................................................................. 8 2. 引言 ............................................................................................................................................. 8 3. 方法 ............................................................................................................................................. 9 4. 实验 ........................................................................................................................................... 10 5. 总结 ........................................................................................................................................... 11 CVPR2018 阿里巴巴 Poster 论文:整体还是局部?应用 Localized GAN 进行图像内容编辑、半监 督训练和解决 mode collapse 问题 ..................................................................................................... 11 1. 摘要 ........................................................................................................................................... 11 2. GAN 和基于图模型的半监督机器学习的关系 ....................................................................... 12 3. 用全局还是局部坐标来研究 GAN ........................................................................................... 14 4. 从几何角度研究 Mode collapse 问题 ..................................................................................... 15 CVPR2018 阿里巴巴 Poster 论文:处理多种退化类型的卷积超分辨率 ......................................... 16 1.摘要 ............................................................................................................................................ 16 2.引言 ............................................................................................................................................ 16 3.方法 ............................................................................................................................................ 17 4.实验 ............................................................................................................................................ 19 5.结论 ............................................................................................................................................ 20 CVPR2018 阿里巴巴 Poster 论文:基于尺度空间变换的本征图像分解 ......................................... 21 摘要 .................................................................................................................................................. 21 1. 引言 ............................................................................................................................................ 21 2. 相关工作(略) ......................................................................................................................... 22 3. 我们的方法................................................................................................................................. 22 3.1 网络结构的演化 ................................................................................................................... 23 3.2 残差块 ................................................................................................................................... 24 3.3 损失函数 ............................................................................................................................... 24 3.4 数据增强训练 ....................................................................................................................... 25 CVPR-2018 阿里巴巴收录论文 4. 实验 ............................................................................................................................................. 25 4.1 数据集 ................................................................................................................................... 25 4.2 MPI 数据集实验结果 ............................................................................................................ 26 4.3 MIT 数据集实验结果 ............................................................................................................ 28 5. 结论 ............................................................................................................................................ 29 CVPR2018 阿里巴巴 Poster 论文:基于直推式无偏嵌入的零样本学习 ......................................... 29 摘要 .................................................................................................................................................. 29 1. 引言 ............................................................................................................................................ 29 2. 相关工作(略) ......................................................................................................................... 31 3. 我们的方法................................................................................................................................. 31 3.1 问题的形式化 ....................................................................................................................... 31 3.2 QFSL 模型 .............................................................................................................................. 32 3.3 模型优化 ............................................................................................................................... 34 4. 实验 ............................................................................................................................................ 34 4.1 数据集 ................................................................................................................................... 34 4.2 在传统设置下的效果比较 ................................................................................................... 34 4.3 在广义设置下的效果比较 ................................................................................................... 35 5. 讨论 ............................................................................................................................................ 35 6. 结论 ............................................................................................................................................ 36
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