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电子商务之价格优化算法：遗传算法：电子商务概论与价
格策略
1 电子商务概论
1.1 1 电子商务的定义与发展历程
电子商务，简称电商，是指通过互联网进行的商业交易活动。它涵盖了从
信息搜索、产品购买、支付处理到售后服务的整个交易过程。电商的发展历程
可以追溯到 20 世纪 70 年代的电子数据交换(EDI)，但真正兴起是在 90 年代互联
网普及之后。随着技术的不断进步，如移动互联网、大数据、人工智能等，电
商行业也在不断创新，形成了包括 B2B、B2C、C2C、O2O 等多种模式。
1.1.1 发展历程示例
� 1970s: EDI 技术的出现，标志着电商的雏形。
� 1990s: 互联网的商业化，Amazon、eBay 等电商巨头成立。
� 2000s: 社交媒体的兴起，电商开始融入社交元素。
� 2010s: 移动互联网的普及，电商进入移动时代。
� 2020s: 人工智能、大数据等技术的应用，电商个性化、智能化趋
势明显。
1.2 2 电子商务中的定价策略概述
在电商环境中，定价策略是吸引顾客、提高销售额和利润的关键。常见的
定价策略包括：
� 成本加成定价: 根据产品成本加上一定比例的利润来定价。
� 竞争定价: 根据竞争对手的价格来调整自己的价格。
� 动态定价: 根据市场供需、时间、顾客行为等因素实时调整价格。
� 个性化定价: 根据顾客的购买历史、偏好等信息提供定制化的价格。
1.2.1 动态定价示例
假设一个电商网站销售一款产品，其成本为 100 元，目标利润率为 20%。
在不同的时间段，根据市场供需情况，调整价格如下：
� 上午: 需求高，价格设为 130 元。
� 下午: 需求平稳，价格设为 120 元。
� 晚上: 需求低，价格设为 110 元。
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动态定价示例代码
def dynamic_pricing(cost, target_profit, demand):
base_price = cost * (1 + target_profit)
if demand == 'high':
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