专题讲座2021-2022年全国数学建模大赛试题——出租车模型及数据C.doc

【全国数学建模大赛试题——出租车模型及数据】 在2021-2022年的全国数学建模大赛中，一个重要的课题是关于城市交通管理中的出租车规划问题。这个问题涉及了多方面的因素，包括经济、社会、环境以及城市发展趋势等。通过分析某城市的出租车行业现状，参赛者需要构建一系列模型来解决以下几个核心问题： 1. 居民出行强度和出行总量预测：考虑到城市规模扩大、人口增长和生活水平提升，参赛者需要根据历史数据和城市发展策略，建立数学模型预测未来居民的出行需求，同时对乘坐出租车的人口进行预测。 2. 出租车最佳数量预测：参赛者需要设计一个模型来确定该城市最适宜的出租车数量，以平衡供需关系，满足市民出行需求的同时，避免过度竞争导致的行业不景气。 3. 价格调整方案探讨：基于油价变化，参赛者需要分析在3.87元/升与4.30元/升两种情况下，是否存在双赢的价格调整方案，使市民和出租车司机双方都能接受。 4. 数据采集合理性评估：分析提供的数据采集方法是否合理，提出改进方案，确保数据的准确性和代表性。 5. 出租车规划策略报告：站在市公用事业管理部门的角度，形成一个全面的报告，详细介绍提出的解决方案和策略。 该题目附带了2004年某城市的相关数据，包括城市规模、道路情况、出租车运营状况、固定成本和收费标准等。例如，城市人口为185.15万，道路总长度998公里，出租车数量为6200辆，平均载客率为50.46%，日均营运总收入254.96万元。此外，还提供了出租车的固定成本构成，如购车费用、经营权、税费、保险费、管理费用、工资等。 通过对这些数据的深入分析，参赛者可以运用统计学、运筹学和经济学原理，建立复杂的预测模型，考虑城市交通流量、人口流动、收入水平、油价波动等因素，以优化出租车行业的运营模式，促进城市的可持续发展。同时，也需要关注政策调整对社会和经济的影响，确保提出的解决方案不仅在技术层面上可行，而且在社会和经济层面也是合理的。