呂宗學老師Tableau視覺化教學初级.rar

《吕宗学老师Tableau视觉化教学初级》是针对初学者设计的一套视频教程，旨在帮助用户快速掌握Tableau这款强大的数据可视化工具的基础操作和应用技巧。通过这四个章节的内容，学习者可以深入理解Tableau在数据分析和可视化方面的强大功能。 在《初阶技巧篇一_门急诊科别服务量统计》中，吕宗学老师首先介绍了Tableau的数据连接与数据源管理，包括如何导入不同格式的数据文件，以及如何处理和整理数据。接着，他展示了如何利用Tableau创建基本的柱状图、线图和饼图，以展示门急诊各科室的服务量。此外，他还讲解了如何使用Tableau的过滤器和参数控制，以动态地筛选和展示数据。 《初阶技巧篇二_门诊医师别服务量统计》则进一步深入到数据的细分分析。在这里，吕老师详细介绍了Tableau的维度和度量概念，以及如何基于这些概念进行数据分组和聚合。他通过实例展示了如何分析不同医师的服务量，以及如何利用颜色和大小标记来增强数据的视觉表现力，使数据故事更加生动。 《初阶技巧篇三_满意度当作等距尺度的分析》关注的是连续性数据的处理。吕宗学老师讲解了如何将满意度这类数值型数据视为等距尺度，使用Tableau的滑块和区间设置来进行分析。他演示了如何创建热力图，以便直观地揭示满意度的分布情况，并且介绍如何使用颜色渐变来表示数据的变化。 《初阶技巧篇四_满意度当作序位尺度的分析》则聚焦于有序分类数据的处理。吕老师解释了如何处理如满意度等级这类有序数据，通过Tableau的排序和堆叠功能，使得数据的层次关系更加清晰。他还讨论了如何使用条形图和堆积条形图来比较不同类别间的满意度差异。 整个教程系列以实际案例为基础，强调动手实践，使得学习者能够快速掌握Tableau的基本操作和核心概念，从而能够对自身的数据进行有效的可视化分析，提升数据洞察力。无论是数据分析新手还是希望提升Tableau技能的从业者，都能从中受益匪浅。通过这四个视频的学习，你将具备初步的Tableau使用能力，为后续的高级应用打下坚实基础。