1.0版本
在征得原作者的同意之后,进行了部分修改,得到V1.0版本
主要不同地方为:
1、疲劳检测中去掉了点头行为的检测,仅保留闭眼检测和打哈欠检测。
2、Yolov5的权重进行了重新训练,增加了训练轮次。
3、前端UI进行了修改,精简了部分功能。
项目介绍
该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。
使用方法
依赖:YoloV5、Dlib、PySide2
直接运行main.py,即可使用本程序,具体效果可以观看演示视频。
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温馨提示
基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码+代码注释+演示视频(优秀作品).zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序,具体效果可以观看演示视频。 基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码+代码注释+演示视频(优秀作品).zip该项目为人物专注性检测,分为两个检测部分,疲劳检测和分心行为检测。 疲劳检测部分,使用Dlib进行人脸关键点检测,然后通过计算眼睛和嘴巴的开合程度来判断是存在否闭眼或者打哈欠,并使用Perclos模型计算疲劳程度。 分心行为检测部分,使用Yolov5,检测是否存在玩手机、抽烟、喝水这三种行为。 使用方法 依赖:YoloV5、Dlib、PySide2 直接运行main.py,即可使用本程序,具体效果可以观看演示视频。
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基于YOLOV5的人物专注性检测系统源码,含疲劳检测和分心行为检测.zip (64个子文件)
主master文件夹
演示视频.MP4 21.72MB
myfatigue.py 4KB
myframe.py 1KB
mydetect.py 4KB
weights
shape_predictor_68_face_landmarks.dat 95.08MB
best.pt 13.71MB
main.py 8KB
ui_mainwindow.py 6KB
utils
google_utils.py 5KB
loss.py 9KB
metrics.py 9KB
autoanchor.py 7KB
general.py 21KB
wandb_logging
log_dataset.py 2KB
wandb_utils.py 7KB
activations.py 2KB
google_app_engine
Dockerfile 821B
app.yaml 173B
additional_requirements.txt 105B
plots.py 17KB
datasets.py 41KB
__pycache__
datasets.cpython-39.pyc 31KB
plots.cpython-39.pyc 15KB
general.cpython-39.pyc 17KB
google_utils.cpython-39.pyc 3KB
torch_utils.cpython-39.pyc 11KB
metrics.cpython-39.pyc 7KB
torch_utils.py 12KB
mainwindow.ui 6KB
使用说明.txt 902B
models
hub
yolov5x6.yaml 2KB
anchors.yaml 3KB
yolov5-p2.yaml 2KB
yolov5-panet.yaml 1KB
yolov5s6.yaml 2KB
yolov3.yaml 1KB
yolov5-p6.yaml 2KB
yolov5-p7.yaml 2KB
yolov5l6.yaml 2KB
yolov5m6.yaml 2KB
yolov3-spp.yaml 1KB
yolov3-tiny.yaml 1KB
yolov5-fpn.yaml 1KB
export.py 4KB
yolov5m.yaml 1KB
yolov5s.yaml 1KB
yolov5l.yaml 1KB
common.py 12KB
experimental.py 5KB
__pycache__
experimental.cpython-39.pyc 6KB
common.cpython-39.pyc 14KB
yolov5x.yaml 1KB
yolo.py 12KB
.gitignore 350B
images
1620298460804.gif 7.29MB
__pycache__
myframe.cpython-37.pyc 1017B
ui_mainwindow.cpython-37.pyc 3KB
mydetect.cpython-39.pyc 3KB
myframe.cpython-39.pyc 1KB
mydetect.cpython-37.pyc 3KB
myfatigue.cpython-37.pyc 2KB
ui_mainwindow.cpython-39.pyc 3KB
fatigue.cpython-39.pyc 3KB
myfatigue.cpython-39.pyc 2KB
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资源评论
- comet121384562024-05-18超级好的资源,很值得参考学习,对我启发很大,支持!
- 2302_796960912024-04-22发现一个宝藏资源,资源有很高的参考价值,赶紧学起来~
不安分的小女孩
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