基于Tkinter和OpenCV的目标检测程序源码+权重文件，实现摄像头和视频文件的实时目标检测采用YOLOv8模型进行.zip

# yolov8目标检测APP ## 项目描述 本项目是一个基于Tkinter和OpenCV的目标检测应用程序，实现了摄像头和视频文件的实时目标检测。通过YOLOv8模型进行目标检测，支持定位、分割和姿势三种模型类型，以及不同模型大小。 ## 项目运行效果截图 [TODO: 此处上传效果截图] ## 功能 - 支持摄像头和视频文件的实时目标检测 - 支持定位、分割和姿势三种模型类型 - 支持不同模型大小 - 支持在视频上显示边界框和遮罩 - 支持暂停、播放和重新播放视频文件 - 支持目标检测的开始/停止 ## 依赖 - Python 3 - OpenCV - Tkinter - ultralytics YOLO ## 使用 1. 克隆项目到本地 2. 创建conda虚拟环境 3. 安装依赖 4. 运行项目 `python obj_tkinterapp.py` ## 注意 - 要解压`video_imgs.zip` - 要自行下载`yolov8`的预训练权重文件 - 确保摄像头可用且没有被其他应用程序占用 - 确保视频文件格式正确且路径合法 - 在选择模型类型和大小时，确保模型文件存在于项目目录的“weights”文件夹下 - 上传Jupyter Notebook：XXX.ipynb ## 个人信息 [TODO: 此处填写个人信息] - 学号: XXX - 年级: 2020 - 专业: 智能科学与技术 - 班级: XXX 班