# 基于链家深圳二手房预测房价
使用python进行爬取链家二手房数据,并对数据进行处理、可视化和房价预测
## 数据可视化
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## 房价预测
使用线性回归、创建最佳拟合线
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KNN(K近邻)
![image](assets/255990240-d8241345-e787-4658-a0e2-2ae0cfd95c18.png)
决策树
![image](assets/255990326-e8005cf1-c985-4187-b4ea-02ae587c3dae.png)
随机森林
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对决策树进行优化
使用随机搜索器选择出最佳的参数。
MAE值从原来的64.83到55.41,RMAE值从原来的94.35到77.23,R²值从原来的0.79到0.86
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house.csv 5.9MB
tst1.csv 7.77MB
ttst.csv 3.47MB
README.md 1KB
深圳二手房房价预测分析.ipynb 11.2MB
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资源评论
- weixin_523683902024-01-22资源内容详尽,对我有使用价值,谢谢资源主的分享。
- qq_519102232023-12-07资源不错,很实用,内容全面,介绍详细,很好用,谢谢分享。
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不安分的小女孩
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