# 工程训练赛智能垃圾分类
#### 介绍
2020年湖南省工程训练赛 智能垃圾分类赛道。使用PyQt5进行界面设计, 自己做了数据集并进行训练,使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。
#### 软件架构
软件架构说明
PyQt5做界面设计,采用多线程(树莓派CPU不够用)处理任务,主界面是主线程,后台神经网络识别、拍照等都在次线程里面。
#### 参与贡献
感谢我的队友邹康、罗宇豪的倾力奉献参与智能垃圾桶的设计,以及李密老师、卢笑老师的悉心指导。
#### 使用说明
gcxls文件夹里面是我的代码,train和val分别是我的训练数据集和验证数据集
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基于pyqt5多线程神经网络识别的智能垃圾分类项目源码+数据集.zip使用PyQt5进行界面设计, 自己做了数据集并进行训练,使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。软件架构说明 PyQt5做界面设计,采用多线程(树莓派CPU不够用)处理任务,主界面是主线程,后台神经网络识别、拍照等都在次线程里面。gcxls文件夹里面是我的代码,train和val分别是我的训练数据集和验证数据集。 基于pyqt5多线程神经网络识别的智能垃圾分类项目源码+数据集.zip使用PyQt5进行界面设计, 自己做了数据集并进行训练,使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。软件架构说明 PyQt5做界面设计,采用多线程(树莓派CPU不够用)处理任务,主界面是主线程,后台神经网络识别、拍照等都在次线程里面。gcxls文件夹里面是我的代码,train和val分别是我的训练数据集和验证数据集。 基于pyqt5多线程神经网络识别的智能垃圾分类项目源码+数据集.zip使用PyQt5进行界面设计, 自己做了数据集并进行训练,使用神经网络进行图像识别处理。测试时识别准确率为百分百。软件架构说
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基于pyqt5多线程神经网络识别的智能垃圾分类项目源码+垃圾分类数据集.zip (2000个子文件)
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资源评论
- 2301_803634132024-01-16没人回复啊
- m0_751865102023-09-18感谢大佬分享的资源给了我灵感,果断支持!感谢分享~
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