代码相似度检测系统报告

《代码相似度检测系统报告》 在信息技术领域，代码相似度检测系统是保障软件质量和原创性的关键工具。这类系统主要用于识别和比较不同源代码之间的相似性，以防止抄袭、重复劳动，以及保护知识产权。本报告将详细介绍一个课程设计实验中的代码相似度检测系统的实现过程，包括问题描述、需求分析、设计思路、具体实现、编码调试以及使用说明，最后总结了通过该课程设计所掌握的知识和技能。 1. 问题描述： 在软件开发过程中，有时会出现多个开发者编写出相似甚至相同的代码段，这可能源于对同一问题的相似解决方案，也可能涉及到代码抄袭问题。因此，设计一个能够检测代码相似度的系统显得尤为重要，它需要能准确地识别出代码之间的相似性，并给出相似度评分。 2. 需求分析： 系统应具备以下功能：读取多份源代码文件，进行预处理（如去除注释、空格等），然后对处理后的代码进行哈希表示，以降低比较复杂性。接着，系统应计算两份代码的相似度，提供一个介于0到1之间的相似度评分，值越接近1表示代码越相似。 3. 概要设计： 系统采用分层设计，主要包括输入模块、预处理模块、哈希表示模块和相似度计算模块。输入模块负责读取和管理源代码文件，预处理模块去除无关字符，哈希表示模块将代码转化为哈希结构，以利于快速比较，而相似度计算模块则基于哈希表示进行相似度评估。 4. 详细设计： - 主函数(int main())：作为程序的入口，负责调用各模块并组织程序流程。 - 文件处理函数(int fileProcessed(char sourceData[], int count))：读取指定数量的文件，将源代码存储到内存中。 - 相似度计算函数(double possibility(Hash hash1, Hash hash2))：利用某种相似度算法（如Jaccard相似度、余弦相似度等）计算两个哈希表示的相似度。 5. 编码与调试分析： 在编码阶段，解决了如何有效地进行代码预处理和哈希表示的问题。然而，由于计算复杂性限制，尚未实现大规模代码库的快速相似度检测。调试过程中，发现了并修复了一些逻辑错误和性能瓶颈。 6. 使用说明： 用户需按照指定格式提供源代码文件路径，系统会自动运行检测并输出结果。对于相似代码，系统会显示其相似度评分和相关代码片段。 7. 课程设计心得体会： 通过这次课程设计，我们掌握了代码处理、哈希技术、相似度计算等关键技术，锻炼了解决实际问题的能力。同时，我们也认识到优化和扩展大型代码库的检测效率是一项挑战，需要更深入研究分布式计算和数据结构优化等高级技术。 总结，代码相似度检测系统的设计和实现是软件工程中一项重要实践，它涉及到了预处理、哈希、相似度计算等多个核心知识点。通过这样的实验，我们不仅提升了编程技能，也加深了对软件开发流程的理解，为未来的项目开发积累了宝贵经验。