eclipse3.3+hadoop-0.20.0+hadoop-0.20.0-eclipse-plugin环境成功搭建.docx

搭建一个成功的Hadoop开发环境是每个数据处理开发者的基础工作，本文将详细介绍如何使用Eclipse 3.3与Hadoop 0.20.0版本，以及对应的Hadoop Eclipse插件来构建这样的环境。Hadoop是一个分布式文件系统，而Eclipse则是一款强大的Java集成开发环境，通过Hadoop Eclipse插件，可以在Eclipse中直接编写、调试和运行Hadoop MapReduce程序，极大地提高了开发效率。 选择合适的软件版本至关重要。本文中选用的是Eclipse 3.3，因为高版本的Eclipse与Hadoop 0.20.0的插件可能存在兼容性问题。同样，选择Hadoop 0.20.2版本是为了避免可能出现的不兼容状况。确保这些版本的正确匹配可以避免很多不必要的麻烦。 接下来，是安装和配置Hadoop的步骤： 1. 下载Hadoop 0.20.2并解压至指定目录，例如 `/home/yinux/Hadoop/hadoop-0.20.2`。 2. 设置JAVA_HOME环境变量，打开`hadoop-env.sh`文件（位于`/home/yinux/Hadoop/hadoop-0.20.2/conf`目录下），将JAVA_HOME设置为你的JDK安装路径，如`/usr/lib/jvm/java-6-openjdk`。 3. 配置Hadoop的相关配置文件，包括`core-site.xml`，`hdfs-site.xml`和`mapred-site.xml`。这些文件位于`/home/yinux/Hadoop/hadoop-0.20.2/conf`目录下。配置的核心是定义Hadoop集群的相关参数，例如在`core-site.xml`中设置默认文件系统的URI（`fs.default.name`），在`hdfs-site.xml`中设置数据块的副本数（`dfs.replication`），以及在`mapred-site.xml`中配置MapReduce框架的相关属性。 在`mapred-site.xml`中，你需要添加类似以下的配置，以指定JobTracker的地址： ```xml <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>localhost:9001</value> </property> ``` 配置完成后，需要格式化NameNode，启动Hadoop的所有进程，包括DataNode、NameNode、TaskTracker和JobTracker，确保Hadoop集群正常运行。 接下来，是安装Hadoop Eclipse插件的步骤： 1. 下载适用于Hadoop 0.20.0的Hadoop Eclipse插件。这个插件允许你在Eclipse中直接创建和管理Hadoop项目。 2. 将下载的插件解压到Eclipse的`plugins`目录下。 3. 重启Eclipse，你将在“文件”->“新建”菜单中看到“Hadoop Map/Reduce Project”选项，这表示插件已成功安装。 现在，你就可以在Eclipse中创建Hadoop项目，编写MapReduce程序，直接通过Eclipse的“运行”菜单调试和提交任务到Hadoop集群上了。在编写代码时，可以利用Eclipse的代码提示和自动补全功能，提高开发效率。同时，Eclipse的错误检查和调试工具也能帮助你及时发现和解决问题。 总结来说，成功搭建Eclipse 3.3 + Hadoop 0.20.0开发环境的关键在于选择兼容的软件版本，正确配置Hadoop的相关参数，并安装相应的Eclipse插件。通过这种方式，开发者可以充分利用Eclipse的强大功能，高效地进行Hadoop应用的开发和测试。