jdbc中如何处理Oracle___BLOB字段

### JDBC中如何处理Oracle BLOB字段 在Java开发过程中，特别是在使用JDBC（Java Database Connectivity）与Oracle数据库交互时，处理BLOB(Binary Large Object)类型的数据是一项常见的需求。BLOB通常用于存储大量的二进制数据，如图像、音频或视频文件等。本文将详细介绍在Java JDBC环境下处理Oracle BLOB字段的方法。 #### 一、使用JDK自带方法处理BLOB 在处理Oracle BLOB数据时，可以利用JDK提供的`ResultSet`类中的`getBlob()`方法和`PreparedStatement`类中的`setBlob()`方法来实现对BLOB类型的读取和写入操作。具体步骤如下： 1. **读取BLOB数据**：通过`ResultSet.getBlob()`方法获取BLOB对象。 2. **写入BLOB数据**：使用`PreparedStatement.setBlob()`方法设置BLOB参数。 这些方法在不同的JDK版本中可能会有所不同，例如，在Sun公司的JDK中可能会有特定的实现方式。 #### 二、使用流(Stream)处理BLOB 另一种处理BLOB的方式是通过使用`ResultSet.getBinaryStream()`和`PreparedStatement.setBinaryStream()`方法，这两种方法提供了更灵活的方式来读取和写入BLOB数据。 1. **读取BLOB数据**：可以通过`ResultSet.getBinaryStream()`方法获取输入流（InputStream），然后使用该流来读取BLOB数据。 2. **写入BLOB数据**：使用`PreparedStatement.setBinaryStream()`方法设置输出流（OutputStream），将数据写入到数据库中。 这种方式适用于需要处理大文件的情况，因为它避免了一次性将所有数据加载到内存中。 #### 三、插入BLOB数据 当需要向Oracle数据库中插入包含BLOB数据的记录时，可以采用以下步骤： 1. **插入空BLOB**：创建一个空的BLOB对象，然后将其插入到数据库表中。 ```sql INSERT INTO xxx_table (A, B, C) VALUES (empty_blob(), 'xxx', 'yyyy'); ``` 2. **更新BLOB数据**： - 设置`Connection`的自动提交为`false`，避免出现`fetch out of sequence`异常。 - 在查询BLOB数据之前加上`FOR UPDATE`子句，确保锁定包含LOB值的行。 - 获取BLOB对象，并通过`getBinaryOutputStream()`方法获取输出流。 - 使用`BufferedInputStream`和`BufferedOutputStream`分别从文件中读取数据并写入到输出流中。 - 关闭输出流、输入流以及释放其他资源。 - 提交事务，并恢复`Connection`的自动提交状态。 #### 四、更新BLOB数据 更新已存在的BLOB数据时，可以遵循类似的步骤： 1. **获取BLOB对象**：首先查询出需要更新的BLOB数据。 2. **更新BLOB数据**： - 如果需要覆盖原有BLOB数据，则先清空原有数据。 - 使用`getBinaryOutputStream()`获取输出流，并将新数据写入到输出流中。 - 提交事务。 #### 五、获取BLOB数据 如果需要从数据库中获取BLOB数据，可以按照以下步骤进行： 1. **设置Connection**：设置`Connection`的自动提交为`false`。 2. **查询BLOB数据**：执行SQL查询语句，并加上`FOR UPDATE`子句。 3. **读取BLOB数据**：通过`ResultSet.getBlob()`获取BLOB对象，再通过`getBinaryStream()`获取输入流。 #### 六、注意事项 在处理BLOB数据时需要注意以下几点： 1. **Connection的自动提交设置**：在进行BLOB数据的读取或写入操作前，应将`Connection`的自动提交设为`false`，并在操作完成后提交事务。 2. **锁定问题**：为了防止并发访问引起的问题，查询BLOB数据时应使用`FOR UPDATE`子句。 3. **资源管理**：确保正确关闭所有的输入流、输出流以及释放其他资源。 #### 结论 在Java JDBC环境中处理Oracle BLOB字段时，可以通过多种方式进行，包括使用JDK自带的API、使用流技术等。选择哪种方式取决于具体的应用场景和个人偏好。无论采用何种方法，都需要关注事务管理、资源管理和并发控制等方面，以确保数据的一致性和安全性。