高效率常用的OracleSQL语句.txt

根据提供的文件信息，我们可以总结出一系列关于Oracle SQL的高效实用技巧和知识点。下面将详细解释这些技巧，并提供相应的示例。 ### 1. 使用通配符进行查询 #### 知识点： - 在进行列查询时，使用通配符(*)可以获取所有列的数据。 - 但在实际应用中，如果只需特定几列，建议明确列出所需的列名，以提高查询效率。 #### 示例： ```sql -- 查询EMP表中所有部门编号为0020且员工姓名以SMITH开头的所有记录 SELECT COUNT(*), SUM(SAL) FROM EMP WHERE DEPT_NO = '0020' AND ENAME LIKE 'SMITH%'; -- 使用DECODE函数简化多条件查询 SELECT COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0020', 'X', NULL)) AS D0020_COUNT, COUNT(DECODE(DEPT_NO, '0030', 'X', NULL)) AS D0030_COUNT, SUM(DECODE(DEPT_NO, '0020', SAL, NULL)) AS D0020_SAL, SUM(DECODE(DEPT_NO, '0030', SAL, NULL)) AS D0030_SAL FROM EMP WHERE ENAME LIKE 'SMITH%'; ``` ### 2. 使用DECODE函数进行条件汇总 #### 知识点： - `DECODE`函数可以用于条件判断，在一个查询中实现多个条件的快速处理。 - 与传统的IF-THEN语句相比，使用`DECODE`函数可以更简洁地处理多个条件。 ### 3. 使用ROWID进行行删除 #### 知识点： - 在Oracle中，`ROWID`是每个表每一行的唯一标识符。 - 当需要删除特定行但又不能确定具体条件时，可以利用`ROWID`来精确指定要删除的行。 #### 示例： ```sql -- 删除EMP表中与E.ROWID相同的行 DELETE FROM EMP E WHERE E.ROWID = (SELECT MIN(X.ROWID) FROM EMP X WHERE X.EMP_NO = E.EMP_NO); ``` ### 4. TRUNCATE VS DELETE #### 知识点： - `TRUNCATE`操作会删除表中的所有数据，但不会记录任何日志信息，因此执行速度非常快。 - 与之相对的是`DELETE`操作，它会在删除数据的同时记录日志信息，这意味着即使在事务回滚的情况下也能恢复被删除的数据。 ### 5. 使用COUNT聚合函数 #### 知识点： - `COUNT`函数用于统计满足特定条件的行数。 - 可以对任意列或表达式进行计数，也可以使用`COUNT(*)`来统计所有行。 ### 6. WHERE子句与HAVING子句的区别 #### 知识点： - `HAVING`子句用于过滤分组后的结果集，而`WHERE`子句则用于过滤原始数据集。 - 如果需要基于聚合函数的结果来筛选数据，则必须使用`HAVING`子句。 #### 示例： ```sql -- 查询位于悉尼或珀斯地区的平均日志大小 SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION GROUP BY REGION HAVING REGION IN ('SYDNEY', 'PERTH'); -- 相同的查询使用WHERE子句 SELECT REGION, AVG(LOG_SIZE) FROM LOCATION WHERE REGION IN ('SYDNEY', 'PERTH') GROUP BY REGION; ``` ### 7. EXISTS VS IN 子查询 #### 知识点： - `EXISTS`和`IN`都可以用于子查询，但是`EXISTS`通常在性能上优于`IN`。 - `EXISTS`只需要找到匹配的第一条记录即可停止搜索，而`IN`需要完全扫描子查询的结果。 #### 示例： ```sql -- 使用IN子查询 SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND DEPTNO IN (SELECT DEPTNO FROM DEPT WHERE LOC = 'MELB'); -- 使用EXISTS SELECT * FROM EMP WHERE EMPNO > 0 AND EXISTS (SELECT 1 FROM DEPT WHERE DEPT.DEPTNO = EMP.DEPTNO AND LOC = 'MELB'); ``` ### 8. NOT EXISTS VS NOT IN #### 知识点： - `NOT IN`和`NOT EXISTS`用于排除不符合条件的记录。 - `NOT IN`可能会遇到空值问题，导致结果不准确；而`NOT EXISTS`则不会受到空值的影响。 ### 9. EXISTS 和 DISTINCT 的使用 #### 知识点： - `DISTINCT`用于去除重复的记录。 - `EXISTS`子查询可以用于过滤出存在匹配记录的行，比直接使用`DISTINCT`更加高效。 #### 示例： ```sql -- 使用DISTINCT SELECT DISTINCT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D JOIN EMP E ON D.DEPT_NO = E.DEPT_NO; -- 使用EXISTS SELECT DEPT_NO, DEPT_NAME FROM DEPT D WHERE EXISTS (SELECT 1 FROM EMP E WHERE E.DEPT_NO = D.DEPT_NO); ``` ### 10. B-tree索引优化 #### 知识点： - Oracle数据库使用B-tree索引来加速查询。 - 当表中的数据量较大时，合理使用索引可以显著提高查询性能。 - 使用`PRIMARY KEY`和`UNIQUE`约束可以帮助自动创建索引，提高数据检索的速度。 ### 11. 条件过滤优化 #### 知识点： - 在WHERE子句中使用合理的过滤条件可以减少不必要的数据扫描，从而提高查询效率。 - 避免在条件中使用复杂的计算，这会增加查询的时间开销。 #### 示例： ```sql -- 使用数值比较代替乘除运算 SELECT * FROM DEPT WHERE SAL * 12 >= 25000; -- 直接使用数值比较 SELECT * FROM DEPT WHERE SAL >= 25000 / 12; ``` ### 总结 以上这些技巧不仅可以帮助提高Oracle SQL查询的效率，还能让代码更加简洁易读。在实际工作中，结合业务需求灵活运用这些技巧，可以有效地提升数据库系统的整体性能。