在大数据处理领域，数据迁移是常见的任务之一，特别是在传统关系型数据库（如SQL Server）与分布式存储系统（如HBase）之间。`Sqoop`是一个用于在Hadoop和关系数据库之间进行数据导入导出的工具，它使得在SQL Server与HBase之间进行数据交互变得更加便捷。本文将详细探讨如何使用`Sqoop`来从SQL Server导入数据到HBase，并涉及相关的jar包和安装步骤。
我们需要理解`SQL Server`和`HBase`的基本概念。`SQL Server`是由Microsoft开发的关系型数据库管理系统，广泛应用于企业级数据存储和管理。而`HBase`是基于Google的Bigtable设计的开源NoSQL数据库，属于Apache Hadoop生态系统的一部分，擅长处理大规模非结构化数据。
`Sqoop`作为一个桥梁，连接了SQL Server这样的RDBMS与Hadoop的HBase。它提供了命令行界面和API，可以高效地批量导入导出数据，支持多种数据库，包括SQL Server。在本例中，我们使用的两个关键文件是：
1. `sqljdbc_2.0.1803.100_chs.exe`: 这是微软提供的SQL Server JDBC驱动程序，用于Java应用程序（如Sqoop）与SQL Server之间的连接。JDBC（Java Database Connectivity）是一种标准接口，使得Java应用程序能够访问各种数据库，包括SQL Server。
2. `sqoop-sqlserver-1.0.tar.gz`: 这是 Sqoop 针对SQL Server的特定版本扩展包，包含了与SQL Server交互所需的特定驱动和配置。解压此文件后，我们可以获取到与SQL Server兼容的`Sqoop`驱动。
导入过程分为以下步骤：
1. **安装JDBC驱动**：运行`sqljdbc_2.0.1803.100_chs.exe`安装SQL Server JDBC驱动，将生成的jar文件（如`sqljdbc4.jar`）添加到Hadoop和Sqoop的类路径中。这通常涉及到修改环境变量或在`hadoop.classpath`和`sqoop-env.sh`文件中添加路径。
2. **配置Sqoop**：在`$SQOOP_HOME/conf`目录下创建`lib`目录（如果不存在），并将`sqoop-sqlserver-1.0.tar.gz`解压后的`sqlserver-jdbc.jar`复制到该目录，确保Sqoop能找到这个特定的驱动。
3. **设置连接参数**：在`$SQOOP_HOME/conf/sqoop-site.xml`文件中配置SQL Server的相关属性，如数据库URL、用户名、密码等。例如：
```xml
<property>
<name>sqoop.connector.id</name>
<value>com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerConnector</value>
</property>
<property>
<name>sqoop.connector.jdbc.driver</name>
<value>com.microsoft.sqlserver.jdbc.SQLServerDriver</value>
</property>
```
其他可能需要的属性包括`sqoop.connector.jdbc.url`和`sqoop.connector.jdbc.username`等。
4. **执行导入命令**：在命令行中，使用`Sqoop`命令将SQL Server的数据导入到HBase。例如：
```bash
sqoop import \
--connect 'jdbc:sqlserver://<your_server>:<port>;database=<your_database>' \
--username <your_username> \
--password <your_password> \
--table <your_table_name> \
--hbase-table <hbase_table_name> \
--column-family <hbase_column_family> \
--hbase-row-key <row_key_column_name>
```
这里，`<your_server>`、`<port>`、`<your_database>`、`<your_username>`、`<your_password>`、`<your_table_name>`、`<hbase_table_name>`、`<hbase_column_family>`和`<row_key_column_name>`需要替换为实际值。
5. **监控和优化**：在数据导入过程中，可以根据任务状态进行监控，必要时调整 Sqoop 的并发度、缓冲区大小等参数，以优化导入性能。
通过以上步骤，你可以成功地使用`Sqoop`从SQL Server导入数据到HBase。了解并掌握这些操作对于实现传统数据库与分布式存储之间的数据流动至关重要，这对于数据迁移、分析和大数据应用的开发具有重要价值。
sqoop：从SQLServer导入HBase.rar （2个子文件） 
sqoop-sqlserver-1.0.tar.gz 1.04MB
sqljdbc_2.0.1803.100_chs.exe 3.54MB
