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科技
正文目录
AI 2.0: 十年之后我们还能做什么 .................................................................................................................................. 4
AI 2.0 是下一代通用技术平台................................................................................................................................ 5
投资机会#1:算力需求增长利好芯片送水人 ......................................................................................................... 7
投资机会#2:谁会成为 2.0 时代的硬件载体? ...................................................................................................... 9
投资机会#3:世界最后需要几家大模型公司? ................................................................................................... 10
投资机会#4:如何把握大模型应用的投资机会 ................................................................................................... 11
2023 年十大投资机会 .......................................................................................................................................... 14
AI 大模型企业是如何炼成的 ....................................................................................................................................... 16
海外大模型:微软&OpenAI、谷歌、英伟达、Meta、AWS................................................................................ 16
国内大模型:百度、阿里、腾讯、华为、商汤、讯飞 ......................................................................................... 31
相关未上市公司 :智谱、MiniMax、第四范式、聆心智能、澜舟科技、云知声、扩博智能 ............................... 44
算力:AI 应用如何拉动需求变化 ................................................................................................................................ 46
大模型对训练/推理算力需求的测算 ..................................................................................................................... 47
计算芯片:算力储备竞赛开启,推理初步具备进口替代能力 .............................................................................. 49
服务器:AI 服务器市场稳步增长,2021-2026E CAGR 预计达 17% .................................................................. 54
先进封装&材料:高算力需求带动先进封装需求 ................................................................................................. 56
光模块:数据中心市场空间广阔,2023 年有望迎 800G 放量元年 ..................................................................... 57
服务器产业链相关公司:工业富联、环旭电子.................................................................................................... 60
计算芯片产业链相关公司:燧原科技、壁仞科技、寒武纪、京微齐力、芯动科技、沐曦集成电路、海光信息、
登临科技、中科驭数、摩尔线程、天数智芯、高云半导体、墨芯人工智能、智多晶、云天畅想 ....................... 60
光通信产业链相关公司:长光华芯、源杰科技、云岭光电、苏州熹联、天孚通信、中际旭创 ........................... 64
云计算产业链相关公司:道客云、鹏云网络、StreamNative .............................................................................. 66
AI 赋能百业:产业变革的奇点 .................................................................................................................................... 68
AI+企业服务:赋能生产力/沟通/协作工具 .......................................................................................................... 68
AI+汽车:AI 大模型加速无人驾驶发展 ............................................................................................................... 70
AI+工业:ChatGPT 引领 AI 赋能工业,工业智能化水平或将加速提升 .............................................................. 75
AI+金融:坐拥数据富矿,有望成为 AI 大模型率先落地的垂直领域之一 ............................................................ 79
AI 赋能传媒:AIGC 应用鹏程万里 ............................................................................................................................. 83
AI+游戏:降本增效持续验证,AI 新玩法尝试创新 ............................................................................................. 83
AI+电商:多场景应用,降本增效提升体验 ......................................................................................................... 87
AI+影视:驱动影视创作升级 ............................................................................................................................... 92
产业链相关公司:昆仑万维、汤姆猫、蓝色光标、焦点科技、华策影视等 ........................................................ 98
AI for Science:人工智能助力科学探索的新范式 ................................................................................................... 100
AI+新药开发:根据功能需求设计/优化蛋白质,加速新药探索速度 .................................................................. 101
AI+量子:优化软硬件设计,提升量子技术应用的效率与准确性 ...................................................................... 103
AI+核聚变:精准调控核聚变控制过程,降低开发周期 ..................................................................................... 105
AI+材料科学:逆向设计是 AI 助力材料研发创新的主要范式 ............................................................................ 106
AI for Science 产业链相关公司:国仪量子、本源量子、讯飞医疗、BrainCo、脑虎科技 ....................................... 108
附录:AI 大模型算法的前世今生 .............................................................................................................................. 110
溯源:从经典神经网络到 Transformer 架构 ...................................................................................................... 111
发展:从 GPT-1 到 GPT-4,开启大模型新纪元 ................................................................................................ 115
海外落地:BloombergGPT、AutoGPT、SAM ................................................................................................. 127
附录:AI 大模型需要什么数据? ............................................................................................................................... 132
数据将是未来 AI 大模型竞争的关键要素 ........................................................................................................... 132